物理学家近日发现，一些国家的经济发展像稳定的风向一样容易预测，而另一些却毫无秩序。图片来源：Matthieu Cristelli

Luciano Pietronero图表上的旋转线条看起来就像航海家地图上的风或水的运动情况。左边底部的线条看起来混乱而不可预测——就像暴风雨中的狂风或是快速的激流；而在右侧，溪水却流淌得非常平缓顺利。事实上，意大利罗马第一大学物理学家Pietronero探索的既不是风向，也不是洋流，他的图表代表了各个经济体的发展轨迹。他认为，这是物理学家设计的预测一国经济走势的最好工具。

在2月11日发表于美国《公共app图书馆·综合》的一篇文章中，Pietronero和同事表示，这些图表解释了一些国家的经济形势为何可以精确预测，而一些国家却极不协调的原因。“我们在把经济预测从主观预测向可以测试的客观数据转变。”他说。

物理学家也搞经济预测

这些研究结果是预测一个国家将变得富裕还是继续饱受贫穷的新算式的最新成果。经济学家习惯思考由各种因素塑造的一个国家的经济增长前景——不仅包括该国创造的商品和服务，还包括其腐败程度、社会秩序、基础设施的质量以及公民教育水平和文化偏好等，但这些常常并未产生可靠的预测结果。

2009年，哈佛大学的两名研究人员：经济学家Ricardo Hausmann 和物理学家 Cesar Hidalgo提出了经济复杂度指数（ECI），他们认为这一标准比任何传统指标都能更好地预测未来经济增长情况。该标准基于一个国家出口产品——从咖啡或棉花等商品到更加复杂的科技类产品如手机和汽车——的种类和精度。

现在麻省理工学院工作的Hidalgo解释说，一个国家生产的产品的种类和精度是“对该国企业和公民生产能力的间接测量”。他定期在线发布可视化的贸易出口信息，并在一本题为《经济复杂度图谱》的书中发表了对经济增长的预测结果。

经济复杂度概念离不开对相互联系的模式分析——即一个国家外贸产品的“生产空间”。Hausmann是委内瑞拉原计划部部长，现在是哥伦比亚和阿尔巴尼亚等国在如何拓展更加精细化产品网络方面的顾问。

经济“天气预测”

在2012年发表的系列文章中，Pietronero和研究团队在Hidalgo和Hausmann概念的基础上进行了两个转变。研究人员修改了此前的算式，创建了一个称为“适应值”的替代性指标，该指标更加强调一个国家产品的种类。而且他们对未来经济增长采取了不同的预测方式。Hidalgo和Hausmann把收入和经济复杂度划分开，并创立了预测一个国家未来经济变化的方程式，而Pietronero和团队则根据每个国家的个体发展轨迹，测量了其过去的行为是否可以准确预测未来的发展。

通过这一过程，物理学家发现，图表中的一些地区和国家的经济情况非常混乱，很难预测。该研究共同作者之一、罗马第一大学物理学家Matthieu Cristelli说，其背后的原因可能是这些国家严重依赖于原材料，如尼日利亚对原油的依赖，或是它们受制于另外一些因素如内战的困扰。

但在表格中的另外一个区域，一些国家的经济已经演化出可以预测的发展轨迹，Pietronero表示，就像不同渠道的水流平行地流向一条缓缓流动的河流。这种现象在流体力学中被称为“层流”。Cristelli表示，具有较高适应值的国家对于可能产生发展混乱的外部变化的适应性更高。尽管如此，他警告说，政治混乱仍然可以影响未来的经济走势。但普遍来看，Pietronero说，该方法促进了对一个国家经济表现是否可以预测的了解。

不能忽视的重要性

与Hausmann和Hidalgo不同，Pietronero和同事不打算把他们未来的经济预测结果公开。Cristelli表示，这是因为研究人员认为他们的发现具有商业价值。一位接受《自然》杂志采访的经济学家表示，这将很难把两个算式进行详细对比。

但Pietronero和同事表示，尽管保密程度不同，他们的模型可以进行更大范围的预测。比如，Hidalgo和Hausmann预测认为，各国的经济增长在2009~2020年将会形成一个钟形曲线，每年平均增长点将在2%左右，而明升中国是个例外，每年平均增长速度在4%以上。

Pietronero表示，但是在他们的图表中，明升中国属于层流区域的国家，到2020年将继续保持8%的经济增长速度。但是他的研究结果也有局限性：希腊也位于层流区域，但是其经济发展却并不顺利。而对于另一些国家如尼日利亚，该团队警告，未来经济预测的可靠性也会打折扣。

“这是app家应该做的事。”对此，英国牛津大学新经济思想研究所数学家Doyne Farmer说，他对两个团队的工作都有所了解。他补充说，很多理论经济学家仍不完全接受物理学家涉足他们的领域。“他们正在作出重要而有影响力的预测，忽视这些工作的经济学家需要承担相应的后果。”他说。（冯丽妃）