1月25日，百度研究院发布2022年科技趋势预测。作为深耕人工智能（AI）技术的科技实体，百度研究院发布的科技趋势中，AI“出镜”较多：今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究以及AI的明升及社会价值三个层面。

具体科技趋势包括预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于app研究）、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI、普惠AI等领域。

“核心技术快速演进、跨领域联结力增强、明升底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院长王海峰在序言中表示，“希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。”

首先，AI核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。

以预训练大模型为例，大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，呈现出多技术融合、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。

其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI构成了app研究与技术发展的通用变量。

人工智能应用于app研究，即AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变；基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破；为保证数据和隐私安全，隐私计算技术受到关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施；量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新。

第三，在明升及社会价值方面，AI正在推动自动驾驶、航天航空、人机交互等领域的发展，并助力实现 “双碳”、科技普惠等目标。

自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景；AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段；新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离”，数字技术的发展缩短了这一距离，加速了人与数字人、机器人的共生，虚实结合与智能交互技术将快速融入生产生活；绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标；AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注。

这是百度研究院连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。此前，百度研究院关于数字人、虚拟人将大批量出现、“数字交通运营”将成为关键推动力等多条趋势预测都已逐步实现。