近日，杭州电子科技大学教授厉力华团队用信息app的方法，成功找到乳腺癌生存的两个关键细胞亚群，并提供了这两个关键细胞亚群的影像特征，有望为无创诊疗乳腺癌提供依据。相关研究成果在线发表于《自然—通讯》。

乳腺癌是一种恶性肿瘤，具有高度异质性，由各种具有不同的基因变异和分子功能的细胞亚群组成。目前，肿瘤内不同细胞亚群的分子功能对乳腺癌的演化、转移、以及预后的影响有待更近一步探索。

这里的高度异质性指的是乳腺癌患者之间存在很大差异，而且对于同一个肿瘤来说，其内部的构成也存在巨大差异，由各种不同类型的细胞组成，包括耐药性、生存情况、演化趋势都有可能不同，从而影响精准化诊治。

论文第一作者、杭州电子科技大学教授范明向《明升中国app报》介绍，一般癌症患者会采取新辅助化疗来治疗，但此疗法对于病情不太严重，或病情走势好的患者效果不明显，并且副作用很大。“我们的研究是为了寻找可靠标志物（标签），用来判断患者后续的疾病发展情况，为临床诊疗提供决策依据，让乳腺癌治疗更加精准精细，减少病情较轻患者的治疗痛苦。”

范明表示，我们通过肿瘤基因表达值的混合信号凸分析，从动态增强磁共振影像中提取出与肿瘤异质性有关的特征，再利用这些影像特征进行建模，获得肿瘤预后的影像基因组学标签，判断患者是高生存还是低生存，这样就把影像组学和基因组学联系起来了。

厉力华告诉《明升中国app报》：“这项研究通过建立肿瘤在影像和分子水平上的关系，提取出可靠的影像基因组标志物，帮助医生根据影像特征对肿瘤作诊断和预后预测，以一种无创的方式了解肿瘤的演化情况，为病人制定更精准更有效的治疗方案。”

相关论文信息：http://doi.org/10.1038/s41467-020-18703-2