特刊：癌症转移

这期有关癌症的特刊主要聚焦于肿瘤转移，凸显了对了解癌细胞如何扩散及防止这一扩散发生最佳方法的最新进展。肿瘤的转移性疾病大体上仍然无法治愈，且它是癌症相关性死亡的主要原因，但app研究正在日益揭示某些令人感兴趣的治疗目标。

首先，一篇由Harold Varmus撰写的社论提出，由美国政府最近采取的增加癌症研究经费的步骤对治疗晚期癌症颇有价值。他还提出，更多的资源应该投入到预防性治疗；他提出，政府要指示“医疗照顾和医疗补助服务中心（CMS）”允许对癌症分子谱分析给予报销。

由Jocelyn Kaiser撰写的一篇特写对新出现的证据进行了讨论，这些证据是：肿瘤会分泌外显子组（即装满了蛋白和RNAs的微型囊泡），它们能通过将身体远处地区做好对癌细胞友善的准备而帮助促进癌症扩散。

由Erinn Rankin和Amato Giaccia撰写的一篇综述总结了围绕肿瘤转移和缺氧（剥夺氧气）的研究。研究提示，癌细胞能利用低氧信号通路HIF，后者常常与病人的死亡率增加相关。肿瘤会利用HIF信号传导来操纵周围的免疫细胞，让它们变得对肿瘤有利。

由Samra Turajlic和Charles Swanton撰写的第二篇综述就转移的来龙去脉对肿瘤如何演化进行了观察。对原发性肿瘤和继发性肿瘤（肿瘤演进）间的基因异同进行研究能对肿瘤转移的途径、方向和时间作出阐释。数据表明，肿瘤的次级克隆在转移时相互间能同时竞争性及合作性地协作，有时甚至会重新播种原发肿瘤。

新型云检测预测更温暖气候

一项新的研究提示，那些目的为预测人类诱导的全球平均气温上升的模型低估了云的重要促成作用，它们也许会令预测值在某些模拟中比可能出现的气温要低了多达1.3摄氏度。试图预测平均气温上升的全球气候模型需要知道大气中的二氧化碳量会如何影响大气温度，这一关系被称作“气候平衡敏感性”（ECS）。ECS的较大值意味着由二氧化碳引起的暖化程度会更大。云和气溶胶颗粒会强力影响辐射量，因而影响发生在大气中的加温，然而，云和气溶胶颗粒目前是气候预测中不确定性的主要原因。云如何影响地球的能量平衡部分取决于其所含有的冰晶和超冷液滴以及云层的总体覆盖。近来的证据显示，某种冰形成的过程（该过程过去被认为非常普遍）实际上在真正的云形成时并不经常看到，这意味着某些类型的云含有较少的冰晶，但其含有的液滴则比过去认为的要多，因此云比过去认为的能反射更多的辐射，因而导致对ECS的估计过低。就总体云层覆盖而言，过去对空间和时间的检测一直稀少。Ivy Tan 和同事在此使用了航空航天局的“具有正交极化云气溶胶激光雷达仪器”的综合云监测数据，并同时纳入了近来对冰晶和超冷液滴的实地观测。将这些新的参数插入气候模型会大大改变ECS。

预测一个人独特的脑连接性

一种新的模型能够基于在静息状态人脑的MRSs来预测某个人的作业特异性的脑连接性。本研究的作者说，这样一种工具如果适用范围超越健康人群（该模型基于健康人群），它能被用于研究无法完成作业者（如瘫痪病人或婴儿）的功能性脑部区域。同时，本研究的结果显示，人与人之间脑连接性的差异是固有的。某些证据提示，一个人在无作业（静息）状态时的脑部活动可反映整体水平的作业依赖性网络。为了观察这一静息态是否能被用来预测个体间脑连接性差异，Ido Tavor和同事应用了人类连接组项目数据库中的98个人的数据。这些数据捕捉到了他们脑部在静息态的活动以及在从事不同作业时的活动，这些作业是按照所有7个不同行为区域——如决策和语言翻译——进行分类的。应用这些数据，研究人员造就的模型能基于那个人在静息态的脑部活动准确地预测跨越所有行为阈的作业差异。将预测模式与实际模式进行重叠证实了该模型的准确性。

（本栏目文章由美国app促进会独家提供）