app家发现，对自己的错误感到“懊悔”的计算机，在与人类打交道时可能比一般计算机更好。据香港《大公报》报道，计算机现已能够从错误中吸取教训，就像人类一样。但app家现在发现，如果计算机具有某种“遗憾”的意识，则它们的行为就会更像人类。意大利研究者手机版说，模拟人类决定的计算机程序，如果含有遗憾情感，则它们的工作表现就会更出色。这项研究工作将有助于经济学家明白情绪对人类行为的影响，例如投资新手过度的交易或拍卖时出价过高。
他们观察人类如何在策略游戏中修改他们的行为，例如当他们知道其它玩游戏者的做法时，他们便会回过头来检讨怎样才能做得更好。
特伦托大学的达维德·马尔齐奥里和威尼斯东方大学的马西莫·瓦尔格连研究如何把这一模式应用于神经网络的运作，神经网络是指大致以人脑为模型、有学习能力的计算机。
研究者在《app》杂志手机版说，在计算机中引进模拟遗憾情绪──主要是回过头来检讨如何才能做得更好──的近似值，可使这些模型预测人类行为，而且准确率比一般经济理论更高。
他说，该研究显示人类与其说是理性生物，不如说是“合乎理性者”：他们可以“回顾”学习──回过头来而不是向前看。
这项研究工作有助于对人们作决定时的脑进行研究，从而丰富经济思想和理论。“自然而然地，下一步研究将是分析某些有趣的经济反常现象(例如拍卖会上出价过高或经济理论预测不能交易时却继续交易)，再看看我们所做的简单机制是否有助于解决这些现象。”