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作者：Wei Chen, Chi Song, Liang Leng，Sanyin Zhang, Shilin Chen

发表时间：January 2024

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成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在明升中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发《人工智能加速G蛋白偶联受体（GPCR）配体的发现》一文，指出GPCR在多种生理过程中发挥着关键作用，是新药发现的重要靶标。然而，传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具，改变了GPCR配体发现的研究方式。文章从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型，并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用；提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略；探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。文章表明，人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。

关键词：

G蛋白偶联受体 ; 配体 ; 人工智能 ; 多组学 ; 药物发现

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