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作者：Hongru GAO, Xiaofei LIAO, Zhiyuan SHAO, Kexin LI, Jiajie CHEN, Hai JIN

发表时间：06 Mar 2023

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^{导 读}

随着现实世界动态图的规模的增大，对于吸收更新并能生成最新分析结果的动态图处理系统提出了更高的性能要求。近些年来，由于GPU具有极高的并行处理能力以及高带宽，它成为了加速动态图处理任务的主流工具。基于GPU的动态图处理系统主要解决了图更新以及图计算两方面挑战。这篇综述文章回顾了现有的基于GPU的动态图处理系统并且总结了这些系统解决图更新以及图计算问题的策略。为了全面地介绍并讨论这些系统，这篇文章首先介绍了动态图处理的相关概念和术语，然后提出了一个分类法来归类图更新和图计算所使用的方法。此外，这篇文章还讨论了GPU上动态图处理存在的挑战以及未来的研究方向。

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