论文标题：

期刊：

作者：Tessa Camenzind, Heike Haslwimmer , Matthias C. Rillig , Liliane Ruess , Damien R. Finn , Christoph C. Tebbe , Stefan Hempel, Sven Marhan

发表时间：21 Feb 2024

DOI：

微信链接：

点击””获取全文链接

本研究主要介绍了土壤真菌生物标志物的精细转化因子、种间变异性、建模方法、ITS1拷贝差异、真菌生物标志物的组合以及它们在土壤生态学中的应用。研究提出了土壤真菌生物标志物的精细转化因子，并发现：

• 所有真菌生物标志物都存在较高的种间变异性；

• 建模方法支持不同土壤中生物标志物估计的有效性；

• ITS1拷贝差异很大，但具有真菌特异性，系统发育偏差最小；

• 真菌生物标志物的组合将揭示土壤真菌的生理和活性。

土壤中真菌和细菌的丰度可作为碳动态的简单预测指标，并代表了广泛可利用的微生物特征。尽管不能定量微生物生物量本身，但土壤生物标志物可以作为这些微生物群的定量估计。因此，需要对微生物碳库进行精确转换，并了解其在不同土壤中的可比性。本研究改进了经典真菌生物标志物的转化因子，并评估了定量PCR（qPCR，rDNA拷贝）作为土壤真菌生物标志物的应用。根据30株分离株纯真菌培养的生物标志物含量，结合现有文献，本研究提出平均转化因子为95.3 g真菌C g^-1麦角甾醇、32.0 mg真菌C µmol^-1 PLFA 18:2ω6,9和0.264 pg真菌 C ITS1 DNA copy^-1。与预期的一样，尽管qPCR结果显示的系统发育偏差最小，但种间变异在rDNA拷贝中最为明显。一种基于典型农业土壤的建模方法进一步支持了这一假设，即土壤的高多样性可以缓冲生物标志物的变异性，而系统发育偏差也会影响生物标志物估算比较的准确性。研究分析表明，qPCR结果最能覆盖土壤中的真菌群落，但在高多样性的土壤中，这种变异性只能被部分抵消。PLFA 18:2ω6,9和麦角甾醇是量化子囊菌群和担子菌群的准确生物标志物。总之，在将生物标志物数据应用于全球模型之前，对其进行生态学解释和覆盖非常重要，在这种情况下，将不同的生物标志物结合起来可能最有洞察力。

作者及团队介绍

Tessa Camenzind（第一作者，通讯作者），柏林自由大学植物生态学博士后。研究方向为真菌和微生物在土壤养分循环和碳动态中的作用，尤其是真菌的养分利用效率和土壤中的碳循环。

SEL虚拟专辑文章合集

土壤生物地球明升手机循环

土壤微生物生态学

土壤污染与修复

土壤动物及其生态功能

期刊简介

Soil Ecology Letters(SEL) 由高等教育出版社与明升中国app院城市环境研究所共同主办，SpringerNature海外发行。报道领域包括：土壤生物多样性、土壤互营和食物网、土壤微生物组、土壤—植物相互作用、土壤生物地球明升手机循环、土壤生物修复和恢复、土壤多功能性、土壤生物对环境变化的响应和适应、土壤生态过程的突破性技术、新理论和模型。栏目包括但不限于：letter to editor, perspective, review, rapid report, research article, commentary, SEL digest。

出版模式

快速出版：加速审稿，以CAP模式快速发表。

出版费用：免一切费用，包括审稿费、彩图费、出版印刷费等。

全文国内免费获取。

收 录

ESCI, SCOPUS, CSCD核心库, BIOSIS, Geobase, Biological Abstracts, Google Scholar等。

绿色通道

SEL优先快速发表高质量论文。如需快速抢发的优秀论文，可直接与编辑部联系SEL@pub.hep.cn，主编将亲自处理，文章投稿后两周内上线。

联系方式

期刊主页：

投稿网址：

编辑部：

电话：010-58556534

邮箱：SEL@pub.hep.cn