论文标题：（基于单字生成的词语简化）

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作者：Jipeng QIANG, Yang LI, Yun LI, Yunhao YUAN, Yi ZHU

发表时间：15 Dec 2023

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导读

最近，基于预训练语言模型BERT的词语简化方法取得了显著的进展，该方法直接根据一个复杂的词的上下文生成候选词。然而，标注数据的匮乏迫使研究人员主要采用无监督的方法，这限制了大型预训练模型的适用性。在本文中，我们通过从复述模型生成替代候选词来缓解这一问题，因为复述语料库包含大规模的词语复述规则。我们将词语简化任务视为一个单字生成任务，在对复述句子上训练非自回归编码器-解码器模型后，我们将句子输入编码器，并让解码器根据复杂词的上下文生成候选词的概率。我们的方法生成的候选词不仅符合上下文，而且保留了句子的含义。在三个广泛使用的基准上的实验结果表明，与最先进的基于BERT的词语简化方法相比，该方法的性能提高了10%以上。

文章精要

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