论文标题：（基于语义异构图卷积网络的方面级情感分析）

期刊：

作者：Yufei ZENG, Zhixin LI, Zhenbin CHEN, Huifang MA

发表时间：15 Dec 2023

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导读

基于句法依存树的深度学习方法在方面级情感分析（ABSA）上取得了很大的成功。然而，依赖关系分析器的准确性无法确定，这可能会使方面词远离依赖关系树中的相关意见词。此外，我们发现很少有模型包含ABSA的外部情感知识。基于此，本文提出了一种新的结构框架来解决上述两个局限性，同时填补了将异构图卷积网络应用于ABSA的空白。具体来说，本文使用情感知识作为情感节点来增强单词的表示。然后，通过特定的边将具有不同属性的情感节点与单词节点连接起来，形成基于依存树的异构图。最后，本文设计了一个多级语义异构图卷积网络（Semantic HGCN）来对异构图进行编码以进行情感预测。我们在数据集SemEval 2014 Task 4、SemEvall 2015 Task 12、SemEval 2016 Task 5和ACL 14 Twitter进行了大量的实验。实验结果表明，本文的方法达到了最先进的性能。

文章精要

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