杭州电子科技大学供图

借助化妆、美颜等技术手段，现代人在镜头里的“颜值”越来越高。比较之下，一些匆忙拍摄的素颜照或者证件照的效果往往不尽如人意。日前，杭州电子科技大学在读研究生黄智坤在该校自动明升手机院智能信息处理实验室主任颜成钢指导下开展了一项研究，有望让素颜照或者证件照看起来也能光彩照人。相关论文被国际人工智能联合会议（IJCAI2020）收录。

这篇题为《基于现实世界的身份不变人脸自动上妆网络》的论文，通过深度学习，不仅可以实现人脸照片上妆处理不失真，还可以让上妆程度、风格根据人的需求可控，完全达到证件照的要求，让证件照看着不那么“丑”。

“随着社交网络的快速发展，多数人希望上传好看的自拍照到社交媒体上。如何拥有一张令人满意的自拍照呢？我们研发的自动化妆系统可以提供一个不错的方案。”黄智坤告诉《明升中国app报》，现有一些自动上妆方法存在两类问题，一是遇到背景复杂，在生成带妆图像的同时，图像的背景也会发生改变，导致图像失真。二是化妆程度不可控，导致颜值不理想。

黄智坤说：“我们设计的处理方法可以在不改变背景的条件下，准确、有效地完成人脸自动上妆，使生成的图像真实、贴近使用者的需求，并能用于身份证、护照等证件照，从而实现实用和美观的平衡。”

他比较了现在普遍运用的“社交工具美颜”后发现：“美颜更多是通过磨皮、改变轮廓等方法让图像中的人物更接近大众的审美，但改变轮廓的方法会使图像变得不真实。而我们提出的自动上妆系统只对人脸化妆区域进行处理，不会改变人物的轮廓，化妆前后人物身份不会发生改变，图像的真实性会得到充分保证。所以美颜照很难满足证件照的保真要求，而我们的自动上妆照则可以。”

记者获悉，黄智坤创建的这套自动上妆系统，前后摸索研究了近一年时间，导师颜成钢对弟子所取得的这个成绩很满意：“IJCAI 2020共收到5147篇投稿，最终录用592篇。黄智坤能从中脱颖而出，其难度不亚于发顶级学术期刊。这一研究成果，无论从学术价值还是应用前景上看，都可以称为‘硬核’。”（来源：明升中国app报 沈春蕾 程振伟）

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