论文标题：Misinformation and the US Ebola communication crisis: analyzing the veracity and content of social media messages related to a fear-inducing infectious disease outbreak

期刊：

作者：Tara Kirk Sell, Divya Hosangadi & Marc Trotochaud

发表时间：2020/03/07

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在人人自危的疫情期间，辨认错误信息和社交媒体环境有助于在未来的疾病暴发中建立更好的交流方式。近期发表在BMC Public Health上的一项研究里，作者分析了2014年在埃博拉病毒暴发的传播危机中与埃博拉病毒有关的推文的内容，并讨论了它与现在COVID-19的关联。

围绕公共卫生事件的交流空间中充斥着错误或虚假的信息，这并不是什么令人意外的事。COVID-19大流行期间也是一样，事实上，这场大流行凸显了错误信息和虚假信息对公共卫生应对工作的极大伤害。当信任降低，混乱升级，冲突加剧，公众会减少对有效的公共卫生干预措施的的支持。

缺乏帮助读者了解疾病暴发的信息，会让错误信息在信息真空中迅速蔓延开来。虽然我们对COVID-19的了解越来越多，但是它还有很多未知的信息需要进一步探索。在这种情况下，有关病毒及其传播途径的权威信息的持续缺乏，给了一些错误或虚假信息渗透进来的机会。

我们团队最近发表的研究，对2014年10月在美国发现埃博拉病毒病例后出现的错误信息进行了仔细分析。我们选择研究在疾病引起恐慌时出现的错误信息，是为了让将来发生的疫情或流行病有所借鉴。我们不曾想过会在近代规模最大、最严重的流行病期间发表这项研究。我们的研究结果可以直接应用于当今的COVID-19大流行。

首先，我们了解到错误信息可能会以多种形式出现，从而让人更难识别正确的信息。虽然我们审查的推文中约有5％是内容虚假的，但另外有5％是部分真实的或是对真实信息有细微误读。虽然将信息标记为正确或错误看起来很简单，但我们发现做这个判断是个模棱两可的事情。在把成千上万条推文人工编码的过程中，连具有公共卫生专业知识、训练有素的编码人员有时也难以将真实的和有误导性的信息区分开来，所以需要多人的综合判断。在现实生活中，许多人可能无法花时间仔细客观地验证半真半假的信息。于是，他们根据自己的知识、经验和世界观做出判断。

其次，我们发现错误信息与政治内容之间存在紧密的联系。我们最初可能有点天真地认为，在埃博拉病毒爆发这样的公共卫生事件中，错误信息主要是卫生方面的。然而，我们却发现错误信息、政治推文和旨在引起社会纷争的推文之间存在很大的重叠。此外，2014年的埃博拉疫情和此次COVID-19都发生在有争议的美国竞选年，而且种种迹象表明COVID-19的错误信息已经被政治化了。由此我们可以看出，开始没有政治性，旨在保证公众的健康的公共卫生事件、应对措施和信息交流，也可能会成为一种用于实现其他目的的手段。

最后，我们发现了几种不同类型的错误信息。最常见的错误信息类型包括政府阴谋论，关于病毒的谣言（例如，埃博拉病毒能在空气中传播）和虚假的治疗方法。现在，我们看到同样的情节正在COVID-19大流行期间上演。在我们取样的与埃博拉相关的推文中，虽然有些传闻被驳斥了，但更多的是被放任流言。由此可见，社交媒体不一定有能力进行有效的自我纠正。我们需要做更多的研究来找到一个保护公众免受这类谣言和错误信息之害的最佳方法。

当然，制定减少各类来源的错误或虚假信息的传播的解决方案并非易事。我们需要做进一步的研究，来了解如何最有效地说服最抗拒传统公共卫生信息和卫生监管部门的人群。诚然，社交媒体平台必须采取必要的措施来控制错误信息的传播。但我们需要的不只是让技术公司简单粗暴地制止错误信息的传递，其他重要的利益相关者也能起重要的作用。更重要的是，我们作为公众和app团体，需要认真反思和改善消化和转发信息的方式。

摘要：

Background

The Ebola communication crisis of 2014 generated widespread fear and attention among Western news media, social media users, and members of the United States (US) public. Health communicators need more information on misinformation and the social media environment during a fear-inducing disease outbreak to improve communication practices. The purpose of this study was to describe the content of Ebola-related tweets with a specific focus on misinformation, political content, health related content, risk framing, and rumors.

Methods

We examined tweets from a random 1% sample of all tweets published September 30th - October 30th, 2014, filtered for English-language tweets mentioning “Ebola” in the content or hashtag, that had at least 1 retweet (N = 72,775 tweets). A randomly selected subset of 3639 (5%) tweets were evaluated for inclusion. We analyzed the 3113 tweets that meet inclusion criteria using public health trained human coders to assess tweet characteristics (joke, opinion, discord), veracity (true, false, partially false), political context, risk frame, health context, Ebola specific messages, and rumors. We assessed the proportion of tweets with specific content using descriptive statistics and chi-squared tests.

Results

Of non-joke tweets, 10% of Ebola-related tweets contained false or partially false information. Twenty-five percent were related to politics, 28% contained content that provoked reader response or promoted discord, 42% contained risk elevating messages and 72% were related to health. The most frequent rumor mentioned focused on government conspiracy. When comparing tweets with true information to tweets with misinformation, a greater percentage of tweets with misinformation were political in nature (36% vs 15%) and contained discord-inducing statements (45% vs 10%). Discord-inducing statements and political messages were both significantly more common in tweets containing misinformation compared with those without(p < 0.001).

Conclusions

Results highlight the importance of anticipating politicization of disease outbreaks, and the need for policy makers and social media companies to build partnerships and develop response frameworks in advance of an event. While each public health event is different, our findings provide insight into the possible social media environment during a future epidemic and could help optimize potential public health communication strategies.

（来源：明升手机版(明升中国)）