卫星图像不仅能用来绘制各种地图，还能帮助人们发现有害目标。据美国物理学家组织网2月24日报道，最近，美国app家利用来自卫星的遥感图像预测地球上什么时候会爆发流行病。在疾病爆发前做出预警，是关乎生死存亡的大事。该研究发表在上周的《全球生态与生物地理学》杂志上。
美国盐湖城犹他州大学生物学家丹尼斯·迪尔灵介绍说，观察地球表面图像颜色的变化，能提前几个月甚至几年计算出何时会爆发疾病，何时会流行成灾，而用传统方法追踪疾病传播则是非常困难的。
迪尔灵主要研究汉坦病毒（hantavirus），这是一种由啮齿动物传播的致命病毒。自1993年发现以来，已在美国感染了超过560人，死亡率约为50%。为了监控这种疾病，研究小组调查了老鼠种群，并捕捉老鼠来验血、植入微芯片等，但这些方法均费时费力。
2004年，他们开始与地理学家合作，用高科技手段追踪老鼠。他们研究了犹他州中部地区的大量卫星图像，分析地球表面植被数量变化。经过一个多雨冬季，草木繁盛，为老鼠带来更多食物，使它们的种群数量迅速增长，而更多老鼠也就意味着更多汉坦病毒可能接触到人类。根据3年来的数据分析发现，从植物数量增加，到老鼠种群产生致病可能，期间间隔约为12到16个月。
研究水传播疾病的新英格兰大学生物学家迪姆·弗德表示，这种预测方法令人振奋。如果卫生官员知道霍乱可能爆发，提醒人们及时预防，比如将饮用水过滤，就能降低死亡率50%。但这还需要更多改进，任何来自空间的信息必须经过双重检查，以真实反映地面情况。
弗德还用卫星图像检验了疟疾等其它疾病。他认为，公共卫生官员可以用这种方法检验当地水源的位置和数量，水源是蚊子繁殖，传播疾病的地方。而对于霍乱，可以检查海平面高度和叶绿素水平，因为霍乱菌大部分时间要依附于浮游动物，而这些浮游动物以富含叶绿素的植物为食。甚至还可能用遥感图像来预测禽流感，通过绘制稻谷和鸟类迁徙路线，发现潜在的疾病敏感区。
然而，要搞清楚卫星图像所代表的含义，还有很多困难。俄克拉荷马大学空间分析中心教授肖向明（音译）说：“比如一定时期云层覆盖的变化、栖息地和传播疾病动物之间的关系等。”目前，他开始研究用卫星追踪禽流感的可行性。
肖向明表示，在疾病生态与预测研究方面，卫星图像将发挥越来越重要的作用。随着近几年遥感图像质量越来越高，数据分析技术更加先进，相关研究也将越来越多。（来源：科技日报 常丽君）
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