《美国手机版与世界报道》网站12月23日报道题：提前预测不良药物反应。
在引入一种药物后，医生可能要花几年时间才能发现试验中没有出现的严重、甚至可能是致命的副作用。如果能在副作用出现前就预测到要好得多。
由波士顿儿童医院的app家组成的团队设计出了实现这一目标的数学预测模型。
他们的研究成果刊登在《app—转化明升手机版》杂志的网络版上。
这对目前广泛用于测试药物安全性的昂贵、低效、缓慢的系统而言是一大改进。
并未参与该研究的约翰斯·霍普金斯-布隆伯格公共卫生学院的艾伦·戈德堡说：“研发新药要用到许多不同的生物学系统，且需要在两种动物身上测试其安全性和效力，通常是啮齿动物和狗。从动物试验进入人类临床试验阶段的药物失败率超过90%。通过人类临床试验的药物会进入市场，并将用在大量病人身上。到了这一阶段，仍有很高的几率出现意外的不良反应。”
波士顿儿童医院的app家采用了一种名为药理学网络模型的数学方法。他们从几家网站和商业网站Lexicom p上搜集到了2005年的数据。Lexicom p会搜集联邦政府要求在药物包装中插入的各种信息。
研究团队负责人卡米说，数据包括人们对某种药所知的一切情况：明升手机性质、类型和已知的安全问题等。
他们用这一模型计算了809种药物和852种不良药物反应，并将结果与人们之后发现的这些药物的问题做了比较。
卡米说，该模型精确预测了后来出现的42%的不良药物反应。它预测哪些不良药物反应不会出现的精确率达到了95%。
卡米说，如果采用这种方法，安全专家或许可以在药物分销前测试其潜在的不良反应。
戈德堡说：“目前用这种算法测试的化合物的数量较少，只有进一步评估才能让我们知道这种方法的好处有多大，预测有多准。这的确值得尝试。”（来源：新华网）
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