当来自成百上千人的脱氧核糖核酸（DNA）汇聚在一起时，谁都不可能从中识别出任何个体的信息。然而如今，一项统计学方法使这一愿望成了可能——例如，它将帮助警务人员确定一名嫌疑犯是否使用了一支特定的手枪。这无疑为“犯罪克星”带来了福音。

 

但是这项技术同时还产生了一个有关个人健康信息的隐私问题。美国马里兰州贝塞斯达市国立卫生研究院（NIH）的立场，如今正在从一项刚刚于8个月前公布的有关遗传信息共享的法规上后撤，这样做正是担心那些参与研究的受试者的健康信息会被公之于众。

 

涉及这项技术的论文——发表在8月29日出版的《公共app图书馆·遗传学》上——的作者参与了一项大规模的全基因组联合研究。研究人员为了寻找致病基因，需要对大量癌症患者及健康人的基因组进行筛查，并对几十万个DNA变异进行梳理。这些研究通常会结合数百人的DNA，以便识别人群中的遗传模式——例如，携带一个倾向于产生心脏病的基因版本的人数百分比，以及有多少人携带的是较少危害的基因版本。亚利桑那州菲尼克斯市转录基因组研究所的遗传学家David Craig指出，一旦这些DNA混合在一起，“人们便总是会问我们：‘你能分清楚吗？’这真是一个非常复杂的问题”。

 

为了找到问题的答案，Craig和同事研制了一种在基因库中寻找来自一个已知个体的DNA变异——单核苷酸多态性——的数学方法。NIH的app家重复了这项工作，其官员同时表示，这篇论文引发了严重的隐私问题。在此之前，NIH曾要求app家将基因库数据放到其网站上，供人随意使用。然而这种情况不会再有了。就在十几天前，NIH从它的网站上撤销了基因库数据。国家心脏病、肺病和血液病研究所所长，一家负责监管全基因组联合研究的委员会的主席Elizabeth Nabel表示：“我们对此很担忧。”

 

最令人感到恐惧的是，基于基因库数据，一个人如果拥有了他人的遗传编码，便能确定后者是否参与了一项疾病研究以及是否被分在了疾病组，进而以此搜集他人的健康信息。如今，NIH计划要求那些将基因库数据放到网站上的机构能够将这些数据抹去。

 

与此同时，Craig表示，这项研究工作对于协助警方办案将起到重要作用，例如，探员能够利用这种方法确定一名嫌疑犯是否使用了一支被其他许多人触摸过的武器。他说：“尽管这并不代表法庭的最终判决，但它使得警方有理由进行更深入的调查。”（来源：app时报 群芳）

（《公共app图书馆·遗传学》（PLoS Genetics），4(8): e1000167. doi:10.1371/journal.pgen.1000167，Nils Homer, David W. Craig）

更多阅读（英文）