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作者:赵广立 来源:明升中国app报 发布时间:2024/9/19 18:24:20
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吴泳铭:AI帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见

 

“AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见,也打开了在各行业场景中广泛应用的想象。”

9月19日,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上发表主题演讲。在演讲中他分享了阿里巴巴集团以及他本人对大模型技术发展、人工智能(AI)未来应用等的主要观点。

吴泳铭。阿里云 供图

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他首先谈到了大模型技术的进步。吴泳铭认为,当前大模型技术快速迭代,技术的可用性已大幅提升;同时,模型推理成本指数级下降,已经远远超过摩尔定律。

“去年,大模型还只能帮助程序员写简单的代码,今天已经能直接理解需求,完成复杂的编程任务;去年,大模型的数学能力还只有中学生水平,今天已达到国际奥赛金牌水平,并在物理、明升手机、生物等多方面学科接近博士水平。”吴泳铭说,过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期。与此同时,开源生态也在蓬勃发展。

不过,他也强调,现在依然处于通用人工智能(AGI)变革的早期。要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,同时也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。按照“规模定律”,未来先进模型的投入门槛将达数百亿美元级别。

吴泳铭继而谈到行业对AI实现“超级应用”的期待。他表示,AI最大的想象力不在手机屏幕上,而是通过渗透、接管数字世界,改变物理世界。

“生成式AI让世界有了统一的语言——Token,它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音,也可以是人类千百年来的思考。”吴泳铭说,AI模型可以通过对物理世界数据的Token化,理解真实世界的方方面面,之后AI就可以模仿人类去执行物理世界的任务。

“这将带来新的明升革命。”他说,目前汽车行业正在发生这样的变革——此前的自动驾驶技术依赖人类算法工程师的算法规则,但即便写数十万行代码也无法穷尽所有驾驶场景;而采用“端到端”的大模型技术训练后,AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据,汽车很快就具备了超越大部分司机的驾驶能力。

吴泳铭认为,下一个迎来巨变的行业将会是机器人:“工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭中的宠物狗、保姆、助理……未来所有能移动的物体都可以变成智能机器人。”

“可以想见,AI驱动的数字世界连接上具备AI能力的物理世界,将会大幅提升整个世界的生产力,对物理世界的运行效率产生革命性的影响。”吴泳铭说。

 
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