7月5日，上海师范大学明升m88app学院教授黄学辉团队与合作者创制了大规模的水稻“混血杂交”群体，开创了一系列遗传学大数据分析新方法，大幅提升了农艺性状遗传解析的效率，为水稻新品种的设计培育提供了基因信息和理论支持。相关研究发表于《app》。

图片由课题组提供

各类复杂农艺性状由哪些基因决定、如何高效解析、基因之间有何联系，一直以来都是水稻等作物遗传研究的基本问题，也是实现水稻智能化育种的重要理论基础。

研究团队分析筛选出涵盖水稻全类群的16份品系，并通过巢式群体设计对代表性材料进行杂交。在此基础上，研究人员通过多代自交生成了稳定纯合的株系，最终形成了包含18421份纯合“混血杂交”株系的新型群体。

针对各类水稻育种性状，研究团队鉴定得到了1207个基因位点，每个性状平均可以检测出27.5个基因位点，并系统解析了水稻基因的遗传互作网络，大幅提升了遗传定位的功效和分辨率。

进一步地，研究团队综合利用亲本间基因变异、每套子群体的定位结果、基因表达、同源基因功能等多组学信息，开发了可用于从遗传位点快速筛选到候选基因的方法RiceG2G，并对两个新鉴定的基因进行了功能验证。

研究团队介绍，这项研究涉及农学、生物学、信息学、统计学等多个学科，多学科的交叉融合为研究的顺利推进注入了重要力量。

相关论文信息：http://doi.org/10.1126/science.adm8762