近日，广东省农业app院设施农业研究所无损检测与智能分选研究团队在整鱼寄生虫感染无损检测研究方面取得新进展，他们提出了基于可见/近红外高光谱成像的整鱼寄生虫感染无损检测新方法并进行实验验证。相关成果发表于《LWT-食品app与技术》（LWT-Food Science and Technology）。
鱼类寄生虫严重影响水产养殖，并可通过食物链传播给人类。已有检测手段需要将鱼剖开，不仅操作繁琐、劳动强度大而且检测速度慢，只适合抽检，无法进行全方位的把关。
为此，该研究提出一种无损、快速、非破坏性的鱼类寄生虫检测方法，在整鱼状态下识别其寄生虫侵害情况，对确保进出口鱼类的质量安全、指导养殖管理与采后处理、保障消费者健康等具有重要明升意义。
在未来应用中，鱼可以通过传送带运输经过高光谱成像检测箱，无损获取每条鱼的光谱图像，计算机基于本研究技术智能分析输出每条鱼的寄生虫感染情况，实现受感染鱼的自动剔除。
相关论文信息：http://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334
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