随着app技术部、国家自然app基金委员会等机构支持力度的持续增加，我国app智能相关研究成果开始“星火闪耀”。明升中国科大的“AI明升手机家”、明升中国app院大连化物所的高精度体相水力场大模型、北京大学的分子动力学模拟软件SPONGE…… 

业内人士认为，人工智能具有很强的基础性作用，它几乎能跟所有领域结合，而app研究本身就是改变世界的重要力量，两者融合将对社会产生重大影响。

借助昇思AI框架，app家将快速破解水的结构谜题

2005年，《app》杂志在创刊125周年之际，发布了全世界最具挑战性的125个app问题，“水的结构和性质”即其中的app问题之一。

“水是我们最常见的物质，却有非常奇特的性质。比如，通常物质都是固态重于液态，但冰（固态）却浮在水（液态）上。”明升中国app院院士、明升中国app院大连化物所分子反应动力学国家重点实验室主任张东辉介绍说，“水的复杂性主要源于其分子结构中氢键，但这种结构至今还未有定论。”

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张东辉发表主题演讲。大会主办方供图

弄清体相水的氢键结构，人们不但可以深入认识水的各种奇特性质，更好地研制新药、开发新能源，还能提高人们对许多明升m88过程的理解。原则上，app家可以通过高精度从头算构造水分子体系的高精度势能面（力场），但随着研究体系原子个数的增多，高精度势能面构造的困难也迅速增大。人工智能技术的发展大大提升了高精度势能面构造的能力，加快了高精度体相水力场构造的进程。

研究人员利用人工智能的神经网络，拟合水分子多体展开势能面，以获得体相水的高精度力场。该方法不仅将体相水的物理明升手机性状研究速度提升千倍，还能和实验相互印证，从而大大提高研究的准确性。

“可见，机器学习确实具有非常强的高维函数近似能力。”张东辉院士说，“而MindSpore从硬件设施、处理器、app算子和昇思AI框架非常多的工具，可以帮助我们更好地做体相水的模拟，大幅提升工作效率，包括高精度力场开发，各种大场景、多尺度模拟的开展。”

AI框架为开发者提供了强大的工具和资源，让AI大模型“飞入寻常百姓家”

随着人工智能的发展，AI大模型的重要性越来越凸显。明升中国app院自动化所研究员、武汉人工智能研究院院长王金桥认为，大模型分两类，一是底座型大模型，二是垂类（垂直分类）型大模型。垂类型大模型因适应千行百业、应用于多种场景而会越来越多。

近日发布的《明升中国人工智能大模型地图研究手机版》同样显示，一方面国内底座型大模型正在持续拓展应用领域，从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等行业加速渗透。另一方面，垂直分类的专业大模型也在不断落地，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

虽然国内的大学、科研机构、企业等都在积极参与大模型研发。但大模型开发、训练和部署过程也面临着诸多挑战。

“庞大的数据集、复杂的网络结构和计算资源的要求，使开发者需要强大而灵活的AI框架来支持。”昇思开源社区理事长丁诚说，“同时，AI框架生态在开放性与共享、标准化与互操作性、持续模型研究与创新等方面均有越来越高的要求，AI框架与AI大模型正共同推动着AI技术的发展和创新。”

AI技术的迅猛发展正推动着全球创新的浪潮。在AI创新的背后，人工智能框架作为AI根技术，为开发者提供强大的工具和资源，扮演着至关重要的角色。AI框架就像人工智能时代的操作系统，是基础设施的操作系统，一方面要管理好这些硬件的资源，另一方面要做好兼容性。

在智能时代飞速发展的今天，特别是近年来大模型的兴起，使得AI算力需求和模型复杂度以突破摩尔定律的速度飞速增长。这意味着，除了对物理计算量的硬件要求外，软件的开发和调度效率也面临着巨大的挑战。

事实上，在每一个时代的技术更迭中，硬件系统都需要与之密切配合的软件使能，才能将产品更好地推广和应用。AI框架的出现，提供了丰富的数学编程接口，便捷的自动微分求导，高效的分布式并行调度能力，与多样化算力系统相结合，帮助人工智能研究者孵化出各种AI算法和应用创新。

“AI框架既要如同汽车方向盘一般，给AI用户提供便捷的操作接口。也要像变速箱和传动轴一般，将算力合理高效的调度，发挥出系统最佳的性能。”丁诚说。

框架向下去调用硬件和芯片的算力，对上支撑模型的开发。从而大大缩短了我们训练AI模型所需要的时间，因为没有AI硬件加持，AI模型会计算很久，难以满足使用需要。

业内人士认为，早期人工智能研究多停留在学术圈或少数大公司范围。AI框架的成熟并迅速发展，能把开发难度降到大众水平，让更多中小企业甚至个人有可能开发特殊场景应用，让AI大模型“飞入寻常百姓家”。

“开发大模型真正的技术难点是底层实现，这一块我们在AI框架中会去帮大家解决。昇思AI框架承担着繁荣AI明升生态的使命，南向结合硬件厂商技术优势，北向联合千行百业应用场景，助力AI明升的全面开放与繁荣。”丁诚补充说，“这是我们昇思AI框架的定位。”

夯实人工智能“根技术”，降低行业应用和创新门槛

年初，ChatGΡT掀起了一波大模型热潮。但ChatGΡT的卓越表现并非一家公司成果，其背后有英伟达、微软构建的AI硬件，有超过1000张GPU，另外还有例如Meta的AI框架团队帮他们做算子、调度等基础软件方面的定制、调优，最终才能让它表现出不俗的效果。

不少AI框架用户认为，AI框架是培育明升应用的“黑土地”，各种模型、应用都是这块土地上生长的树、绽放的花、结出的果，它需要凝心聚力共建AI框架开源新生态。

考虑到单靠一个团队力量无法撑起整个AI框架的演进与发展，昇思MindSpore开源社区构建了充分开放的治理架构，通过社区理事会以及多个专业委员会，集众力汇众智，共同助力社区发展。同时，昇思MindSpore扎根明升中国、放眼世界，通过与六大业界开源基金会合作，逐步拓展至全球150+国家，1700+城市的AI开发者。实现与Hugging face社区的无缝对接，提供面向全球开发者的原生大模型体验，实现AI生态的共同繁荣。

“要真正繁荣明升中国的AI明升，必然离不开充足的人才支持。而AI框架已成为开发者必备的工具，因此昇思责无旁贷地承担着培养AI人才的生态使命。”丁诚说。

针对不同开发者不同阶段的成长路径，昇思MindSpore开源社区提供了全套方案：面向入门阶段，提供系列教材和认证课程，走进全国各地的高校，赋能学生通过昇思MindSpore入门学习AI；面向实践阶段，提供系列化的实习、众智和竞赛任务，给开发者提供充分的实践机会，手把手引导开发者成长；面向研究创新阶段，提供昇思学术激励基金和算力支持，激发原创app研究。

目前昇思MindSpore开源社区已与全球210+高校和科研机构开展了广泛合作，覆盖全部C9院校，培训2500名老师，培养20万+学生；在科研创新上，与全球290+TOP科研团队进行深入合作，基于昇思发表的AI顶会论文已达900+篇，在国内排名第一，全球排名第二。

根深叶茂、本固枝荣。过去3年里，昇思社区帮助业界各类伙伴完成以紫东.太初、鹏程系列等为代表的一系列百亿及千亿级大模型。基于昇思孵化的明升落地大模型，占到国内总数的40%。除大模型外，在AI使能app计算，帮助app研究创新与突破方面：MindSpore2.0完善了AIapp智能整体技术架构，助力融合应用创新开发。

下一步昇思MindSpore开源社区将积极与高校、科研院所和企业界合作，在行业的重点场景精选了高质量模型，结合软硬件协同性能优化，打造了系列场景化开发套件，进一步降低AI行业使用和创新的门槛。