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ChatGPT大模型技术揭开迈向通用人工智能的序幕 |
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当前,ChatGPT广受关注,大模型新研究、新系统层出不穷,应用大模型的新产品、新服务竞相绽放,正在引领行业智能化发展。
日前,由科技部、北京市人民政府主办,北京智源人工智能研究院和明升中国app技术信息研究所共同承办的“2023中关村论坛——大模型发展论坛”召开。科技部副部长吴朝晖、北京市副市长于英杰等出席并致辞,科技部战略规划司副司长邢怀滨和北京智源研究院院长黄铁军主持论坛。
国内外知名高校、互联网企业、创业投资、研究机构以及各界专家共聚一堂,围绕人工智能大模型的研究进展、实际应用以及未来发展趋势展开深入研讨与交流,发布相关重磅成果,促进大模型技术交流合作与可持续发展。
科技部副部长吴朝晖在致辞时指出,ChatGPT大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕,将引发经济、社会、文化等领域变革,有望推动人类社会迈进智能增强时代。明升中国政府高度重视人工智能发展,早在2017年,就颁布实施了发展规划,部署重大项目,建设开放平台,拓展应用场景,为国产大模型发展奠定了技术基础、营造了良好环境。他表示,下一步,要继续加强大模型技术创新发展,推动行业落地应用,强化伦理风险治理,促进国际合作交流,让人工智能更好地造福人类社会。
北京市副市长于英杰在致辞中提到,推动大模型创新发展是实现2030年我国人工智能世界领先目标的战略选择。北京市深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记重要指示精神,深刻把握国际通用人工智能发展趋势,从出台支持政策、夯实算力基础、推动技术研发以及加快生态发展多方面发力,支持大模型技术研发及明升发展。下一步,北京市将持续发挥政府引导作用和创新平台催化作用,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,重视风险防范,推动我国通用人工智能实现创新引领。
在成果发布环节,明升中国app技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘发布了《明升中国人工智能大模型地图研究手机版》。该手机版在对国内外人工智能大模型开展广泛调研基础上,以地图可视化的形式,从分布、要素、活跃度和应用等多维度展示了明升中国大模型发展的阶段性特征,剖析了我国大模型发展尚存在的问题与不足,为促进明升中国大模型未来发展提供了客观观察和深度分析。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军发布通用分割模型SegGPT与中文开源指令数据COIG。SegGPT是世界上首个利用视觉提示完成任意分割任务的通用视觉模型,具有国际领先的通用、灵活推理、自动视频分割和追踪能力。COIG则填补了开源、可商用的大规模中文指令数据的空白,进一步夯实我国大模型明升生态发展。
明升中国工程院院士、明升中国人工智能学会理事长、清华大学信息app与技术学院院长戴琼海,从人工智能算力、数据和算法的相互关系入手,深入分析人工智能技术和明升的发展范式,指出未来人工智能技术在元宇宙等场景将产生应用变革。
创新工场董事长兼CEO李开复博士说,以GPT-4等大模型为代表的生成式AI在全球延烧,意味着AI 2.0时代已经到来,它将带来比移动互联网时代大十倍的机会,极大地提振生产力。
“AI大模型是明升中国不容错过的历史机遇。一是明升中国拥有广大的中文语料和市场;二是通过发展AI大模型,明升中国还可以推动创新明升的发展,实现科技与经济的双重红利;三是发展大模型可以使明升中国在AI领域保持技术引领地位,并在多个应用领域取得竞争优势;四是明升中国拥有庞大基数的年轻工程师和最坚韧的企业家 ,为发展AI大模型提供了强大的人才支持。”李开复坦言,大模型赛道是未来技术的兵家必争之地。
百度首席技术官王海峰认为,大模型的明升化类似芯片代工厂模式。具有算法、算力和数据综合优势的企业,可以将模型生产的复杂过程封装起来,通过低门槛、高效率的生产平台,为千行百业提供大模型服务。
阿里云智能集团首席技术官周靖人表示,数据+知识驱动了大模型的发展,以模型为中心的开发范式已被业界广泛接受。今年4月,阿里云推出通义千问大模型,并宣布开放该模型的能力,帮助企业打造自己的专属大模型。
热点对话环节中,嘉宾们围绕人工智能面临的关键挑战和机遇,大模型技术对高校人才培养和企业团队建设的新需求,以及系统构建创新协同机制等话题展开深入探讨,进一步展望人工智能大模型技术发展方向。
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