《2022-2023明升中国人工智能计算力发展评估手机版》（以下简称《手机版》）日前在京发布。《手机版》显示，明升中国人工智能（AI）计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模。

该《手机版》由市场研究机构IDC与浪潮信息联合发布，旨在app描绘明升中国AI发展的阶段和整体情况，为推动数字经济与实体经济的融合提供参考依据和行动建议。

大模型成智算力驱动下典型重大创新

《手机版》指出，智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已成业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，有望从国家层面实现有效的资源结构整合，助力明升结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

据了解，目前我国在8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，协调区域平衡化发展，推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。

以此为背景，IDC在《手机版》中预测，明升中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年将达到1271.4 EFLOPS，未来5年的年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

与此同时，《手机版》从算力层面，对AI芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况进行了全面分析。

其中，针对大模型的行业落地和发展情况，《手机版》提出，大模型是智算力驱动下典型的重大创新，被认为是“通用智能”的雏形，是业内探索实现普惠AI的重要途径之一。

2022年，大模型正在成为AIGC（利用AI技术生成内容）领域发展的算法引擎，文生图、虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段，并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。

对此，IDC明升中国副总裁周震刚表示，在调研中发现，越来越多的用户、明升领域供应商和云服务商对大模型的使用和落地越来越重视。“大模型的应用，正在转变整个AI领域。过去几年都在总结什么AI场景和技术可能会比较热，而大模型的应用会把通用化的智能更加普适化，全智全能的智能可能会在未来不久出现。”

近两年，国内外企业和科研院所开启了白热化的大模型参数竞赛，模型性能和通用任务能力边界不断刷新。那么，如何让大模型真正促进明升发展和实践？浪潮信息副总裁刘军认为，一定要结合到具体的业务当中去，才能把大模型真正的力量释放出来。

以浪潮推出的大模型“源1.0”为例，刘军介绍说，“我们在过去一年做了大量的工作，确保让大模型不要讲一些无谓的废话。这就要求跟行业的领域知识做深度结合，才能让大模型讲出来的是正确的话，是一种符合逻辑和现实生活的创作，这才是大家真正希望看到的。”

天津跻身明升中国AI城市排行榜前十

《手机版》还针对不同城市在AI投资规模、相关政策支持力度、政策落地情况和实施进展、AI技术成熟度，以及劳动供给等维度的情况，对明升中国城市AI发展进行了综合评估。

在2022年明升中国AI城市排行榜中，北京、杭州、深圳继续保持前三名，其中北京连续四年蝉联首位，上海和广州分列第四、五名；天津首次进入前十，成都、苏州、南京、济南保持前十。

综合TOP10城市发展情况，头部城市的共性特征是，较早的政策引导和配套政策保障，充分的智算基础设施规划、投入，达到上百家AI企业集聚、十万级人才保障，千亿级AI明升集群规模。

从行业维度看，2022年明升中国AI行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与2021年相比，行业AI渗透度明显提升。其中，互联网行业依然是AI应用渗透度和投资最高的行业；金融和电信行业AI应用增长速度较为明显，对AI基础架构的投入增长也较为突出。

从应用场景来看，计算机视觉目前仍是最主要的应用技术类型，图像识别、生物识别、语音技术是目前较为广泛采用的技术。未来3年，AR与VR、视频分析、知识图谱和自然语言处理将成为主要发力点。

《手机版》指出，AI应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展，创新应用场景逐步增多。未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，AI将在企业市场中加快应用与落地，智能算力将成为未来创新的核心推动力。