中石油旗下的油气勘探子公司，尽管坐拥国内9个数据中心、国外16个数据中心，但其海量的采样数据传输，仍然要通过飞机、火车等传统的运输工具来传输。这让该公司数据中心原总工程师、教授级高级工程师赖能和耿耿于怀。

也正因此，在“东数西算”国家战略背景下，他对未来的算力服务有很高的期望：“我们希望离应用需求更近、更方便、算力更强、系统更稳定、周期更短、用得起、用得放心的算力资源。”

这种期许，在明升中国app院计算技术研究所研究员、明升中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉的展望中，就是“算力服务傻瓜化”——算力来自哪里、包含几种精度、通过什么通道传输等等全部屏蔽掉，算力只需有一定的计量单位，老百姓买个套餐、即插即用就行了。

“这是良好的愿景，我希望这一天早日到来。”在6月22日举行的2022明升中国算力发展研讨会（第二期）上，张云泉说道。

算力服务：算力经济的新焦点

美国明升手机版与生物工程院院士、明升中国app院深圳理工大学(筹)计算机app与控制工程学院院长潘毅目前专注于生物医药大数据处理、疾病预测和AI制药。他在研讨会上分享了一个注册：两年前，他和学生构建了一种算法，使用近似于AlphaZero的思路打败AlphaGo，但这种算法如果用他们当时的实验设备，需要计算1300年左右。

“算力很重要！”潘毅谈到，如今算力已成为数字经济发展的新引擎，这也使得国家正在推动的“东数西算”战略，在经济、文化、地区平衡发展等方面均具有潜在价值。

在研讨会上，明升中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚介绍说，根据明升中国信通院测算，算力发展指数每提高1%，国家GDP增长约为1293亿元，约为GDP的1.3‰。“可以说，算力发展指数分值的增加对于国家经济的发展有着非常重要的作用，作为算力经济发展的核心引擎，算力服务业正成为算力经济发展中的新焦点。”

与会专家指出，建设如电网一般的“算网”（算力网络），是“东数西算”战略赖以推进的基石。其中最关键的是，如何让算力像水电一样沿着网络流动。

据明升中国信通院统计，我国现有算力资源规模约为135EFlops，约占全球的31%，仅次于美国，位居全球第二。明升中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，在我国算力基础设施资源发展较快的情况下，我们的算力服务水平、算力运用的能力尚在发展初期阶段，算力网络、算力融合、算力交易、算力调度等新型技术和模式尚不成熟。

同时，相比单纯的高性能计算或单纯的智能计算、通用计算，多元融合的算力是应用赖以降本增效的手段。并且，与当前越来越多的算力类型相对应的，不同应用产生的计算需求类型比算力类型更多，如何把多元融合的算力和应用做更好的适配，也是目前发展中面临的一个大问题。

“算力经济发展不仅取决于算力规模，更依赖新一代算力基础服务能力，让算力更加标准化、普惠化，以满足各类算力应用和全社会数字化转型的需要。”何宝宏说。

算力标准化：定义“一度算”

近10余年来，云计算的蓬勃发展初步搭建了算力服务体系。但何宝宏认为，相比“东数西算”要搭建的算力服务大框架来讲，“自产自销”的云计算还“缺点东西”。

缺什么呢？何宝宏从技术角度总结了3点：算力融合、算力资源层、算力管理调度。

无论是融合高端算力、AI算力、边缘计算算力的硬件基础（算力融合），还是尽量减少算力异构维度的算力资源层，亦或可堪称为“算力调度操作系统”的算力调度分发问题，它们都从不同角度指向了算力供给侧的核心问题：算力标准化。

“现在我们关心资源怎么做的问题，下一步要更多关心如何去描述一个任务究竟需要什么算力的问题——能标准化地描述一个需要计算的任务的算力需求，才可能更好地做更大范围的调度。”何宝宏认为，未来算力服务要从偏重硬件、资源向偏重软件、需求方面转移。

潘毅也提出，怎么去判断一个问题有多少算力需求，是“算力服务要解决的第一个问题”。

“标准化的工作非常重要，否则供需之间没有统一标准，或者算力需求描述不清，没法定义什么叫做‘一度算’而仅能用‘1Flops’作为描述单位，我个人体会作为一种服务是不够的。”何宝宏说：“我觉得要统一度量衡的问题，否则我们只好统一描述方法——这是我们下一步要做的事情。”

张云泉将算力服务未来发展与电力发展相比对，认为算力明升的服务发展会类似于电力的发展：“首先会有类似电网的‘国家算网’；随之而来，东数西算之下将来会在西部地区布局由新能源驱动的‘算力工厂’，输出经济实惠的算力供应；未来还可能会有‘算力插座’，通过标准的进化让算力服务‘傻瓜化’，需求方到时候买个‘套餐’就可以用算力。”

当然，这些还只在展望或畅想中。中科曙光副总裁、曙光智算信息技术有限公司总裁曹振南认为，在现阶段，算力服务平台建设需要解决的问题则是，要能够快速接入算力生态上下游：向上接入不同应用软件服务平台，向下接入各个算力和数据中心，同时快速地提供用户算力服务接口。这其中，重点就是要有一套能够延揽上下游链条的标准和规范，从而具备快速接入上下游的能力。

算力普惠化：让万千中小微企业用得起

“算力服务改变了我们的发展质量。”从用户的视角，赖能和看到，算力的快速增长使得他们曾经难以实现的一些算法成为可能，而算力成本的下降使很多先进的算法具备了工业应用推广的价值，生产流程也更加的精细化。然而，随着油气勘探进入了PB级数据时代，他们对高端计算和存储提出了巨大需求。而在巨大需求量面前，成本依然是绕不过的敏感词。

“我们生产企业对成本还是非常关注的，尤其是异构计算资源。社会算力资源可以满足我们的应用场景，但也需要制定app、合理、可行的算力价格体系、收费标准、扶持的政策、数据保密和收费项目的合规要求。”赖能和说道。

何宝宏看到的是，有更多人还很难用得上、用得起计算资源。“今天算力的供给或者服务对象，更多还是面向高端的、中大型企业或团队，并没有普及到大众，价格还是偏贵、门槛还是偏高，所以还只是少数人用得起昂贵的算力。国家强调‘新基建’和东数西算、提倡算力服务社会化、基础设施化，从政策层面来说实际上是更大规模的普及推广。”

他解释说，我国有数以万亿的中小微企业和个体户，要让每家企业都用得起，从算力、算力网络到算力服务，要更多地往基础设施化方向走、去缩小“算力鸿沟”，这背后包括定价问题、监管问题、安全问题等，“还有很多事情值得去做”。

这些围绕建好算力网络、搭建一个算力服务体系或算力平台的问题，在曹振南看来，不仅是简单的算力布局、数据布局，更是生态布局。

“做好整个算力生态，我认为是构建一个好的算力服务体系的重中之重。”曹振南说：“算力服务的普惠和精细化、标准化，建立在低成本、低门槛的基础上，需要明升链协同做大做强。”