同震滑坡是最具破坏的地震次生灾害之一，可以造成大范围严重的破坏，尤其是山区。了解同震滑坡的易发性控制因素是预测潜在地震区同震滑坡易发性、危险性和风险性的基础，对防震抗灾具有重要意义。然而，控制同震滑坡发生的因素众多，包括气象水文、地形地貌、地质构造、地层岩性、岩体破碎程度、同震断层、地震、场地烈度、人类活动、土地利用等，各个因素之间相互影响、相互依存。为此，前人发展了信息量法、主成分分析法、频率比法、多元统计方法、逻辑回归方法、蒙托卡罗方法、模糊数学方法、神经网络方法等来开展同震滑坡易发性、危险性及风险性的评价。然而由于主控因素不明，现有研究往往要采集各因素的海量数据。在讨论各因素与同震滑坡空间分布的统计关系的基础上，开展潜在震区同震滑坡易发性、危险性及风险性评价，难以高效准确实现同震滑坡空间分布预测。

针对上述问题，明升中国app院地质与地球物理研究所工程师邹宇、研究员祁生文、副研究员郭松峰等，以2014年8月3日明升中国云南省鲁甸县发生的Mw6.1级地震为例开展研究。该地震由前期未测绘的隐伏断层（包谷垴-小河断层）引发，同震滑坡分布并未沿发震断层两侧展布，如汶川地震等揭示的情况。基于建立的同震滑坡及影响因子数据库，研究人员通过空间分析揭示了同震滑坡空间分布的主控因素。通过对震前、震后山体滑坡数据进行分析，结合图像解译和实地调查，在面积为704.7 km²的研究区内，共识别出1414个滑坡，建立了鲁甸地震滑坡空间数据库（图1）。详细绘制了研究区构造、岩性等地质背景图。研究利用地理信息系统（GIS）分析滑坡的空间特征，通过GIS空间分析，表征了滑坡发生与坡度、高程、坡向、地震烈度、距发震断层距离（以下简称“断层距”）、距震中距离、岩性、距非发震断层距离、距河流距离、距公路距离等因素之间的相关性。

研究人员利用空间分析方法，分析了各个因素与同震滑坡易发性之间的关系，在此基础上，利用曲线下面积方法，对各个因素之间的相关性展开研究。通过统计分析发现，坡度和断层距是同震滑坡易发性的两个控制性因素，随着断层距的增加，同震滑坡发育密度呈明显的指数下降趋势，但随着坡度的增大，同震滑坡密度表现出良好的韦伯累积分布（图2和图3）。其他因素的影响受到这两个因素的控制，对同震滑坡易发性的贡献通过坡度和断层距两个因素得以体现。以高程为例，研究分析了坡度、断层距与高程之间的关系。在700-1200 m范围内的高程区域，边坡坡度在10°以下的百分比约9%，在20°以下的百分比约28%；而在>2700 m范围内的高程区域，边坡坡度在10°以下的百分比约为30%。在20°以下的百分比约74%。可见，随着高程的增加，边坡坡度逐渐降低（图4）。与此同时，在700-1200 m范围内的高程区域，断层距在3 km内的百分比约为29%，在6 km内的百分比约为52%；而在>2700 m的高程区域，断层距在3 km内的百分比约为0，在6 km内的百分比约为18%。可见，随着高程的增加，断层距逐渐增加（图5）。该研究阐述了坡度、断层距与高程的关系，揭示随着高程的增加，滑坡密度逐渐下降的现象是由坡度、断层距控制的结果（图6）。

该研究表明，对于隐伏的同震断层，其同震滑坡易发性和非隐伏同震断层易发性类似，比如汶川地震（Qi et al, 2010），坡度和断层距两个因素是其控制性因素。该研究对于同震滑坡易发性的预测评价具有重要意义。

相关研究成果发表于Engineering Geology。研究工作得到第二次青藏高原综合app考察研究等项目的资助。

图1 鲁甸地震位置图及同震滑坡数据库

图2 滑坡密度与断层距的关系

图3 滑坡密度与坡度的关系

图4 高程与坡度之间的关系

图5 高程与断层距之间的关系

图6 滑坡密度与高程的关系