在11月15日举行的第四届明升中国超级算力大会（ChinaSC 2022）上，由中科院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授联合ACM SIGHPC China委员会共同发起的世界人工智能算力性能500排行榜——AIPerf500发布。

榜单显示，前两届AIPerf500的榜单冠军“鹏城云脑II”继续蝉联榜首，AIPerf得分为194527.5 TOPS；排在其后的是一台新一代神威高性能计算机，AIPerf得分为53704.5TOPS；联泰集群研制的三台智算系统包揽了第3~5位，山河智能、中软国际、北京超级云计算中心（2 台，分列第8和10位）、清华同方（青城之光）研制的智算设备，占据了榜单的第6~10位。

世界人工智能算力500排行榜第1~10位，本文图源ChinaSC 2022

“鹏城云脑II”是鹏城实验室与华为联合打造的人工智能大app装置，用以AI领域诸如计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、智慧交通、智慧医疗等各类基础性研究与探索。硬件方面，“华为鲲鹏920+昇腾910”的CPU+AI加速芯片的组合，铸就“鹏城云脑II”强大的人工智能算力。基于其强大数据吞吐能力，在今年年中在德国汉堡举行的2022国际超级计算大会上，“鹏城云脑II”实现了对IO500总榜榜首的卫冕。

鹏城云脑II蝉联AIPerf500榜首

本届榜单由张云泉和清华大学计算机app与技术系副教授翟季冬共同发布。“公众需要一个简单明晰的指标来回答‘哪套计算系统的人工智能算力更强’‘整个智能计算领域的发展状况如何’等问题，而传统的高性能计算机测试结果与人工智能需要的性能又不完全一致，因此需要一种新的评测标准，来评测大规模和可变规模人工智能计算系统的性能。”张云泉告诉记者，好的指标可以引领领域的健康发展。

这是AIPerf500第三次发榜。据了解，AIPerf全称为AIPerf Benchmark，是清华大学与鹏城实验室联合研制并开发的人工智能算力基准测试程序。该测试程序基于微软NNI开源框架实现，以自动化机器学习为负载，使用网络态射网络结构搜索和树状结构Parzen估计方法超参搜索来寻找精度更高的神经网络结构和（或）超参数。实践证明，AIPerf能够有效地评价计算系统的人工智能算力，是对大规模计算系统人工智能算力评测这一领域空白的有效补充。

张云泉与翟季冬共同发布第三届AIPerf500

翟季冬介绍说，连续三年的实践，AIPerf测试程序在推广应用中发现了一些小问题，如项目迁移性较差，导致在新集群上需要花费较多时间来适配；部署难度高，只能基于裸机部署；项目支持的计算框架数量较少且难以移植、需要操作系统root权限等等。对此，研究团队依次对 AIPerf作了轻量化改进和可移植性改进，使其操作、使用更便捷。

张云泉告诉记者，目前AIPerf已经可以在多种主流的高性能异构系统下稳定运行并评分，可支持4千张加速卡以上级别的大规模评测，且能有效区分出不同规模系统的AI算力差异。

目前，公众可通过AIPerf500网站“aiperf.org”查询AIPerf500详细榜单。网站以英文内容呈现，业内人士登陆该网站除了解AIPerf、查看详细榜单外，还可在帮助文档指引下在人工智能算力设备运行AIPerf测试程序，并测定评分。