近日，国家自然app基金委员会公布了2022年度企业创新发展联合基金重点支持项目评审结果。由香港科技大学（广州）信息枢纽数据app与分析学域主任陈雷教授主持申报的“多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术”项目获立项资助，这是该校首次获得国家自然app基金该类型项目的资助。

据悉，该项目汇集了香港科技大学（广州）陈雷教授、唐靖助理教授，中山大学的印鉴教授、郑立彬副教授、彭振辉讲师，明升中国电子科技集团公司信息app研究院高级工程师王萌萌、工程师许文文与王贺等产、学、研人才，是深化了产学研合作，科研交流和人才培养的有益尝试。

国务院于2017年印发的《新一代人工智能发展规划》提出，大规模知识图谱是发展新一代人工智能的关键共性技术。陈雷课题正是聚焦于大规模知识图谱，深入探究多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术，重点围绕可解释性知识图谱推理，着力解决数据模态少、知识更新慢、推理解释差这三项研究挑战。

陈雷及其科研团队多年来主要针对知识图谱构建、更新与推理开展理论研究、关键技术攻关和工程系统研发。在知识图谱构建方面，陈雷团队攻研实体与关系抽取以及实体和关系联合链接算法以执行进一步的规范化，然后通过整合领域专业知识去评估数据源可靠性，用以融合不同信息源的知识，最后提出主观知识图谱构建理论。

在知识图谱更新上，陈雷团队开创性地提出面向不同场景应用与知识图谱下游任务（如推理），自动化地搜索各类知识图谱表示学习模型，如双线性模型，路径类模型，张量分解模型。并优化了负采样设计以及通过缓存办法来实现表示更新的质效均衡。

据了解，陈雷所在的香港科技大学（广州）信息枢纽旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战，下设人工智能、数据app与分析、物联网、计算媒体与艺术四个学域。数据app与大数据技术是该校首批招收本科生的三个专业之一，将于2023年面向明升中国内地的广东、四川、河南、山东，以及明升中国港澳台地区招生。