8月13日，华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室组建的图计算团队获Graph Challenge 2021冠军。Graph Challenge是图计算领域最具影响力的国际赛事之一，这是国内团队第一次在该赛事中获得冠军。

GraphChallenge 2021包括静态图匹配、动态图划分和稀疏神经网络推理三个赛道，分别代表了图计算的不同典型应用场景，吸引了赛灵思、英伟达、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、弗吉尼亚理工大学、UIUC等国际知名科研院所参赛，最终，华中科技大学和美国马里兰大学帕克分校两支参赛团队获得冠军。

华中科技大学参赛团队从去年年底开始准备参赛，选择稀疏神经网络推理作为主赛道，为加速人工智能应用提供新方案。这个赛道的任务是将神经网络的权重数据抽象为图数据，执行推理任务，是人工智能领域的典型应用场景。

图（Graph）是一种用来建模事物之间关系的一种数据结构，可以应用于生产生活中的各个领域，从社交媒体、网页排序到app计算、人工智能，都可以用图来表示。这些应用需要能够被快速处理，而图结构的不规则性则让这一目标变得很难。因此，图计算成为大数据和人工智能时代的核心挑战。

GraphChallenge从2017年开始，由IEEE、麻省理工大学、亚马逊公司作为主办方，至今已成功举办五届。