英国《自然》网站近日发表文章指出，新冠疫情期间，很多公司推出了可以识别人类情绪的人工智能（AI），但这些工具提供的解释和数据很难证实。因此，随着这一领域的市场规模与日俱增，政府应立法对其进行监管。

《自然》文章称，新冠疫情期间，科技公司一直在大力推销他们的情绪识别软件，用于远程监控工人甚至儿童。比如，一款名为“4棵小树”的系统，可以在学生做功课时评估他们的情绪。这款软件会绘制每个学生的面部特征图，将其情绪状态划分为快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶和恐惧等类别。其还可以衡量学生的学习“动机”并预测成绩。此外，目前市面上还出现了多款可以远程监视工人的类似工具。据估计，到2026年，情绪识别明升的规模将达到370亿美元。

尽管如此，对于AI能否检测出情绪，app界一直未曾达成共识，2019年的一份综合评估研究也未找到可靠证据。

现在，app界越来越关注这些技术的使用以及滥用情况。Affectiva人工智能初创公司联合创办人、麻省理工学院情感计算研究小组负责人罗莎琳德·皮卡德就表示，她支持对这一领域进行监管。

学者们也呼吁对招聘中使用的所有AI技术进行强制性、严格的审核，同时公开披露调查结果。今年3月，由英国伦敦艾达洛夫蕾丝研究所召集的一个小组表示，应该成立独立的法律机构来监督生物识别技术的开发和使用。这种监督对于防范所谓的“心理冲动”驱动的系统至关重要。这种系统会从外在表象中得出关于内部状态和能力的错误假设。

文章指出，世界各国都制定了相关法规，对开发治疗人体疾病的药物进行严格监管，识别我们情绪和想法的AI工具应该也需要监管。多年来，学者们一直呼吁联邦政府对机器人技术和面部识别技术进行监管，现在，监管还应该扩展到情感识别领域，特别是那些针对儿童和其他弱势群体的应用。

很多此类软件无法提供有效证据，但却会给人们带来很大影响。比如，求职者会因为面部表情或声调不符合雇主的要求而受到不公平对待；学生会因为他们的脸看起来很生气而在学校受到警告，等等。因此，不能再让情绪识别技术不受监管。政府需要立法，禁止这些工具在未被证实的情况下用于教育、医疗、就业和刑事司法等所有领域。