10月25日，第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节在合肥举办。会上，明升中国工程院院士、计算机学家高文在演讲中，对如何推动国内人工智能（AI）生态建设、人才培养、明升发展发表了刊发。

高文认为，当前我国发展AI既有优势也有短板，其中就包括AI领军人才短缺。“我国顶级的AI领军人才较少，大概只有美国的20%。这也意味着，我们至少还要再培育4倍于当前数量的AI领军人才。”他提出，AI领军人才的培养，不仅要靠市场这块“试金石”，还要依靠高校院所、国家实验室等培育从基础理论研究到算法开发等多种AI高级人才。

以下为高文的演讲内容（部分文字做了不改原意的改动）。

明升中国工程院院士高文：

我国发展人工智能（AI）既有长板也有短板。我国的AI应用生态很好，而且具备一些优势，比如我国政策支持给力、拥有海量数据、有丰富的应用环境，同时还有AI人才的数量优势，这些优势也使得应用生态不断向好。不过，在AI明升发展中，还有4个短板。

这4个短板包括，相比先进水平，我们的算法原始创新少、核心芯片和传感器等仍面临“卡脖子”、具有国际影响力的机器学习开源开放学习框架少、顶级的AI学者人才不足。这4个短板，都是亟需补齐的。

如何补齐短板？开源开放是激活AI创新的重要一环。基于开源开放，我们的长板可以做得更长，短板也可以尽快弥补，并且也更容易与国际主流的AI发展进行衔接和同步。因此，开源开放是非常好的发展思路。

AI人才培养的问题在于，我国虽然有大量的青年才俊，但顶级的AI领军人才较少，大概只有美国的20%。这也意味着，我们至少还要再培育4倍于当前数量的AI领军人才。

自2019年至今，我国已经有300多个AI专业在高校被设立，这对于青年AI人才的培养很有帮助。而AI领军人才的培养，现在还主要靠市场、靠“独角兽”。但是，仅依靠市场来培养这类人才也是不够的。我们还要在基础研究层面，从算法开发角度，培养AI高级人才。因此，未来如何在高校院所、国家实验室等培养AI高级人才，是今后一段时间必须要重点考虑的事情。这需要政策措施和配套支持共同策动。

在AI明升，有些企业越做越大，可能会选择多样化发展。比如科大讯飞一开始做语音合成，后来又涉猎语音识别、智能翻译、自然语言处理，实现了多样化发展。但科大讯飞并没有跨行，而是在AI的分支越做越深、逐步布局，我认为这是一种很好的做法。

另外，一个企业要想成长，仅靠自身是很难的，要有政府的扶持，也要找到市场准确的定位，整个生态系统要从企业产学研各个方面要结合起来，才可能把企业真正做好。科大讯飞就是一个典型的政产用学研结构比较好的一个代表。

总之，要认识到，AI发展是一个长期性的、循序渐进的过程，这需要AI本身的发展和学科交叉的发展并行，这其中就包括计算机技术、自动控制等学科。

交叉学科的发展，最重要的仍然是人才培养，因为只有复合型人才多了以后，才能把这些交叉研究成果的明升化做得更好。因此，我希望产学研各界能够携起手来，从不同层面完善AI发展的生态链，将我国巨大的市场和数据优势转化成AI技术明升发展的胜势。