3月19日，英特尔宣布其最新的神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。英特尔表示，将向包括美国哈佛大学、康奈尔大学等在内的英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成员提供这一基于云的系统，以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。

神经拟态计算是英特尔为应对计算领域非结构化、有噪声数据日益增加等挑战而研发的新的计算机架构。其目标是应用神经app的最新见解，来创造作用方式更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式。英特尔认为其神经拟态研究芯片Loihi和未来的神经拟态处理器将定义一种新的可编程计算模式，可以满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。

英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称：“Pohoiki Springs将Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。当前，一些工作负载在传统架构上运行缓慢。而Pohoiki Springs系统则让我们的研究合作伙伴能够探索加速处理这些工作负载的方法。”

Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，是英特尔迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统。它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。

数据中心机架式系统Pohoiki Springs

Loihi处理器的设计思路来源于人脑。与大脑一样，Loihi能用比传统处理器快1000倍的速度和高10000倍的效率处理特定要求的工作负载。而Pohoiki Springs则是扩展Loihi架构的下一步，可用于评估其解决人工智能（AI）问题以及一系列计算难题的潜力。英特尔研究人员认为，与当今先进的传统计算机相比，神经拟态系统拥有超级并行性和异步信号传输能力，可在降低功耗的同时提升性能。

据介绍，Pohoiki Springs拥有1亿个神经元，它将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小。而这是向支持更大、更复杂的神经拟态工作负载的道路上迈出的重要一步。该系统为需要实时、动态的数据处理新方法的自主、互联的未来奠定了基础。

英特尔方面表示，目前Pohoiki Springs等神经拟态系统仍处于研究阶段，其设计目的并非取代传统的计算系统，而是为研究人员提供一个工具来开发和表征新的神经启发算法，用于实时处理、问题解决、适应和学习。INRC成员将使用英特尔Nx SDK和社区贡献的软件组件，通过云访问在Pohoiki Springs上构建应用程序。