出现传染病，要对物资和人力进行调配，调配到哪里，调配多少，应该要有app依据。如何对传染源进行app管控，如何对城市内交通和城市间交通进行管控，如何对普通人的活动范围进行合理规划，都应该有依据。

举国上下，都在为打赢防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情阻击战而努力。

九三学社中央副主席、明升中国工程院院士丛斌在疫情发生以来，分别于1月25日、2月1日和2月3日写了三份建言。

对抗疫新药研发要有怎样的预期，如何建立app决策系统，为何需要尽快建立动物模型……对此，丛斌接受了科技日报记者专访。

尽快研制新冠病毒感染的动物模型

科技日报：随着我们对病毒研究的深入，对它的传播途径也有了更多认识。最近也有说法认为新型冠状病毒可能存在消化道传播，您怎么看？

丛斌：我们一定要做到app防控，弄清楚病毒究竟是怎么一回事，对病毒的认识会直接影响到我们的疫情防控策略。前段时间，有研究发现，某些新型肺炎确诊患者粪便中检测出新型冠状病毒核酸阳性。但是，不能因为核酸呈阳性，就认为一定存在消化道传播。病毒进入人体上消化道后，它的外壳、也就是感染人体的装置会被胆汁消化掉。因此，即使在粪便中检出病毒核酸，也并不意味着病毒仍有感染能力，除非我们能够在粪便中检出病原体。所以，现在还不能确定是否存在消化道传播。

科技日报：您这次在建言中提到了要尽快研制新冠病毒感染的动物模型，能否具体介绍一下？

丛斌：是的，要尽早建立新冠病毒感染的动物模型。这个必须要做，而且越早越好。新型传染病一旦发生，就应有团队集中力量研制该病的动物模型。动物模型可以筛选、评价有效药物和疫苗，帮助我们研究发病机制，提高临床治疗效果。

我们不能直接在人身上做实验，必须建立一个和人类疾病特点极其相近的动物模型，比如说非人灵长类动物。对染病动物进行解剖，我们可以对其组织器官的病变、病情的发展有更深刻的了解。而且，无论是药物的筛选还是新药和疫苗效果的评价，都需要用到动物模型。

新药研发不能一蹴而就

科技日报：您在建言中还提到，药物选择应把重点调整到抑制肺部炎症的方向。

丛斌：目前的情况是，还没研发出针对新型冠状病毒抑制有特效的治疗药物，疫苗也还在研发中。我们所做的一切，最终目的是治愈病人，挽救病人，控制疫情。新冠病毒与人肺泡Ⅱ型上皮细胞ACE2受体结合后经过一系列过程，会激发人体自身的免疫系统，免疫系统过度攻击自身组织，引发肺部炎症。病毒引发的炎症一旦失控，就会引起急性肺损伤，急性肺损伤最终导致病人缺氧，病人会呼吸衰竭，有的还会出现肺动脉高压，严重影响右心功能。我们实验室在以往的研究中还发现，一旦急性肺损伤出现，首先受到冲击的是肠粘膜。因为急性肺损伤和系统性炎症反应综合征，会伴发小肠的微循环障碍。小肠的微循环特别丰富，肠壁屏障功能受到破坏后，容易引起内毒素血症，引发内毒素休克，再发展下去就是多器官衰竭乃至死亡。所以要想办法控制肺部的炎症，改善肺部病变，改善全身微循环，阻断疾病的发展进程。

既然没有特效药，就要采取老药新用的原则，筛选已经经过验证的上市药物进行治疗。可以考虑从免疫调节入手寻找救治方法。另外，还要对新型冠状病毒感染的肺炎病人的免疫功能状态进行详细检验，尤其对免疫细胞各亚型功能进行分析。寻找关键活性细胞，利用动物模型筛选已上市的免疫调节药物、改善微循环的药物等。

科技日报：有的单位目前也在做一些药的体外细胞学研究，您对此有什么看法？

丛斌：对一些药的治疗效果，要慎重表态。不能只在体外细胞实验中看到对新冠病毒有抑制作用，就认为该药物能够治疗新冠肺炎。药物有没有治疗作用，至少还要经过动物模型的评价和临床试验。不管是什么药，如果仅仅通过细胞学实验就得出药物有效的结论，这个说法不够慎重和准确。新药研发有一些法定的必经程序和过程，不能一蹴而就。

科技日报：除了药物治疗，在病患心理上有没有要注意的地方？

丛斌：我也注意到了新冠肺炎患者的心理问题。住院病人每天有大量时间无所事事，只担心自己的病情，胡思乱想，越想越恐慌。病人渴望与医生交流，但医护人员又非常忙碌。病人始终处于一种应激状态，此种状态既影响机体免疫功能，又会促进全身性炎症而使病情加重。从app上讲，这可能是影响疾病转归的一个重要因素，不可忽视。我建议医院给各病房安上轻柔的小喇叭或提供视频，讲解员通过音频或者影像给病人以鼓励，耐心讲解，消除恐慌，进行安抚。

决策要用数据说话

科技日报：您为什么提出要建立系统性app管控模型，这是一个怎样的模型？

丛斌：防控传染病流行主要就是把握三个基本原则：控制传染源，保护易感人群，切断传播途径。

我们要用数据说话。出现传染病，要对物资和人力进行调配，调配到哪里，调配多少，应该要有app依据。如何对传染源进行app管控，如何对城市内交通和城市间交通进行管控，如何对普通人的活动范围进行合理规划，都应该有依据。

到底怎么管，要建立相应的数理逻辑管控模型。比如，根据某地区的发病人数、易感人群数量、治愈人数等数据，计算其需要的物资和人员的数量。

我们需要对现在庞杂的数据进行分类收集、整理和分析。目前在防控中发生了一些不尽如人意的情况，可能一个重要的原因就是信息不通畅，或者是没有整合利用好信息，进行及时、有效的沟通。如果有条件，我们还应该建立物联网性质的管控模型，实时掌握医疗人员和物资的动态变化。

科技日报：具体从app研究到临床治疗，都需要收集哪些数据？

丛斌：我们要建立以明升手机版循证数据为导向的疫情防控决策体系。对实时监测的病毒流行学大数据、临床感染病例数据、治疗相关数据、新冠病毒转染细胞数据、病毒感染动物模型数据等都需要收集，做app分析。

而且，这些工作不能大家各做一摊，数据应统一上传、统一管理。比如做病毒对细胞感染情况的研究，实验流程各个环节的数据应该都要有，对同一个实验研究起码应该有三个实验室同时进行，其研究结果和实验数据供大家对比分析。在临床治疗时，我们用了什么治疗方案，起到了什么作用，这些数据都该得到及时共享。

有了数据，就好像指挥中心有了大脑。不然今天你这样说一句，明天我那样说一句，会造成混乱。有个统一平台，我们就能让专家、尤其是有丰富临床经验的老专家和其他方面的专家进行实时分析。要用复杂变化的数据为导向来指导疫情防控工作，动态调整工作内容，抓住临床救治这一主要矛盾，更多地挽救病人、治愈病人。

在这次疫情防控中，我们看到，很多科研人员和医护人员有大局意识，有不怕牺牲的精神，听党指挥，积极攻关，以各种方式奋战在抗疫前线。我们平时也要建立专门的队伍和处理流程，做到疫情来临时分工明确、井井有条。