Logan Prickett （右）在与导师Jordan Price 讨论问题。

图片来源：Matt Kemp

Logan Prickett曾持续昏迷12天。这位来自美国阿拉巴马州奥哈洽的13岁少年进行了常规MRI检查，但很快就陷入无意识状态，这是一种对检查所用药物的罕见过敏反应。而他的家人也曾认为他或许永远不会再醒来。

当Prickett醒来时，他不能走路，并失去了大部分运动能力，他的音量最大时的声音也只接近耳语，并几乎完全失明。对于像Prickett这样活跃的青少年来说，这些变化是毁灭性的。但在Prickett的心里，自己并没有改变。

但在一年后回到学校时，Prickett的高等数学学习遇到了困难。他不再能翻阅教科书，而受损的运动能力又让他不能很好地使用盲文教材。到了2014年，他进入阿拉巴马州蒙哥马利奥本大学（AUM）攻读心理学专业。这时面临的重重困难让他变得极度沮丧：自己还怎么学习大学必修的微积分和进阶统计？还能考上研究生吗？

就在Prickett进入大学前，他遇到了Ann Gully，一位AUM的app、技术、工程和数学（STEM）专业辅导员。她曾想尽一切努力帮助Prickett，并用剪纸制作出了数字和符号，希望Prickett能直接感受到数学，找到自己学习数学的方法。 但在几次尝试失败后，Gully意识到所做的努力还完全不够。“我们需要一种能给他描述数学的方法，一种让他不会迷失方向的方法。”她说。

大多数盲人学生通过触摸学习数学。Nemeth Code是数学的盲文版本，内有从分数到三角函数的所有数学知识，是盲人学生数学教学的“黄金标准”。但像Prickett这样活动能力有限的学生则必须使用其他方法，包括能将方程式转化为语音的电脑程序。但现有的方法都旨在将常规文本转化为语音，而不是让学生通过解决复杂的数学问题学习知识。

因此，Gulley和Prickett决定开发一套自己的学习系统。他们找到了Jordan Price，一位研究生态人口模型的本科生，让他担任数学导师。三人一起开始尝试构建新系统：Jordan会先描述代数问题的“外观”，阐述主要目标。然后，他会把该问题分解成语音上的几个“部分”，每一个“部分”都会是一个定义、数值或其他与问题有关的因素。在听声音版本的问题时，Prickett可以随时打断提问。

当Prickett认为他理解了一个等式后，他可以告诉Jordan他认为能怎样简化或解决一个小的部分。之后，Jordan还会重读这一小部分解决后的新问题。虽然这种方法需要花费大量时间，但Prickett说，学数学用这种方法与没有这种方法时的差异就像“在没有灯的夜晚一样”。而将复杂的问题分解成许多小的组成部分，能让他有时间在心中想象出问题的样子，并以此解题。

他们的努力得到了回报：2015年，Prickett的大学代数得了A。 这让他们想知道其他有相似情况的学生是否可以因此受益。

同年，他们提出了Logan项目，开始为其他有障碍的学生（包括阅读障碍和书写障碍）开发一种名为“过程驱动数学”（PDM）的教学方法。当第一批学生在数学理解和解决问题上表现出明显进步时，他们在得克萨斯州休斯敦莱斯大学扩大了项目规模。

近日，计划获得了美国国家app基金会（NSF）591622美元的资助。该资助将用以支持一项涉及7所机构（包括三所盲人学院）的共300名学生，进行为期两年的研究。

不过，并非每个人都对这种新方法感兴奋。在伊利诺伊大学为视力障碍者提供数学教学的导师Gaylen Kapperman认为，“在短期记忆中，大脑一次一般只能容纳7个离散事物”，而只依靠声音进行高级处理可能会超出大脑处理信息的能力。这种新方法或许对Prickett来说很合适，因为本身就是为他设计的。 “但这对全国其他有相似情况的小孩而言可能是行不通的。”Kapperman说。

而这正是Gulley及其团队申请NSF补助金的原因：他们希望获得更多的数据，证明PDM广泛适用于大部分有需求的学习者。而亚利桑那大学教育研究员L. Penny Rosenblum赞扬了该团队的努力，她认为Logan项目拥有很大的潜力。

Prickett希望随着项目的扩大，可以帮助其他有相似情况的学生，为他们提供高效的学习方法。Gulley表示，项目的最终目标是用学生的反馈改进教学方法，并在此基础上进行推广，需要的话甚至可以编一个专门的软件。 她说： “我不想让人们以为我们已经找到了可以与青春之泉媲美的事物，并打算解决所有的数学问题。 我们正在为学习数学有障碍的学生创造更多的可能性。”（张章编译）

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