■本报记者 赵广立

编者按

人工智能（AI）俨然成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。从7月27日至8月17日，乌镇智库发布《乌镇指数：全球人工智能发展手机版2017》系列手机版，基于海量数据，分“框架篇”“明升篇”“投资与融资篇”和“细分领域篇”，全景描绘人工智能全球发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势，特别是中美两国在AI领域的实力对比。

本文在研读该手机版的基础上，择要摘录并解析其中的精彩内容，以飨读者。

明升中国人工智能实力仍逊美国

中美两国在AI领域的竞争态势，常常为媒体所津津乐道。欧美国家的媒体，诸如《纽约时报》《金融时报》《经济学人》都曾撰文发表过类似的观点，认为明升中国将在人工智能领域超越美国。但就AI企业数、融资规模等角度来看，明升中国的人工智能实力距离美国仍然有一定的差距。

《手机版》显示，从AI企业数量上看，2000~2016年，美国累积新增人工智能企业数3033家，占全球累积总数的37.41%。明升中国累积新增人工智能企业数1477家，占全球累积总和的18.21%。不过，从每年新增AI企业数占当年全球AI企业总数的比重上看，美国的比重在不断下降。2000年，美国新增AI企业数占全球AI企业总数的45.8%，2016年下降至26.19%。明升中国则从2000年的7.5%上升至2016年的23.74%。

但在人工智能融资规模上，美国的优势就十分明显。《手机版》显示美国依然是“吸金能力”十足的国家。2000~2016年，美国AI融资规模累积达207亿美元，占全球累积融资总额71.8%。明升中国在这17年间，AI融资规模累积达到27.6亿美元，仅为美国的13.33%。虽然明升中国目前已是全球人工智能领域第二大吸金大国，仅次于美国，但两者间的差距还是比较明显。

具体到明升中国，2014~2016年三年是明升中国AI发展最为迅速的时期。在这三年里新增的AI企业数量占累积总数的55.38%，融资规模占总数的93.59%。从省市发展的情况上看，无论是新增AI企业数或是融资规模，北京均领跑于全国，融资规模占全国比重超过50%。值得注意的是，虽然上海的AI企业数占全国累积总数的15.17%，但融资规模却仅占全国累积总数的5.57%。

人工智能的投资高地

人工智能的舞台在不断扩大，作为无数人看好的技术，有多少国家为其“买单”，出手又是多少？

《手机版》显示，人工智能领域的投融资在全球表现极为不平均。其中，美国是全球人工智能企业数量最多的国家。美国旧金山湾区占地仅700多平方公里，是美国国土面积的0.075%，却一举成为全球人工智能领域投融资绝对的“焦点”。

2000~2016年，美国超过1/3的人工智能企业诞生于此，其融资规模占美国人工智能融资规模总额的45%以上。数额和投资频次上，旧金山湾区AI融资规模达110亿美元，投资频次达1597次；近五年间获得91.4亿美元融资，投资频次为1279次。

值得一提的是，数据显示，旧金山湾区地区人工智能企业数只比明升中国少400家左右，但融资规模却是明升中国的3.89倍。并且，旧金山湾区人工智能企业的融资规模已超过除美国之外所有国家的规模之和。

欧洲方面，《手机版》数据显示，英国的AI融资规模自2015年开始飙升，是融资数据最高的国家。2000~2016年，英国AI融资规模占欧洲的48.75%，是德国的3倍、法国的4.5倍。这表明英国在AI领域已将德国、法国迅速甩开，成为欧洲AI投融资的火车头。

亚洲方面，2000~2016年间，亚洲人工智能融资规模达45.9亿，近五年融资规模43.5亿，占累积融资规模的94.8%。其中，明升中国人工智能融资规模占亚洲累积总额的60.22%，以色列为20.43%，日本为9.53%，印度为4.95%。亚洲其他各国的融资规模之和，比北京、广东两地的融资规模少3亿多美元。

而从人工智能企业数上看，明升中国许多省市的体量已经与其他亚洲国家相当，甚至更大。仅北京与上海的人工智能企业数之和，即与其他亚洲国家的人工智能企业数之和相当。不过《手机版》也指出，人工智能的土壤早已不再局限于国家、洲际地区，在这片土地上的竞争更多带来的是相互间的人工智能拔河。

三大细分领域各有看点

《手机版》援引数据指出，2009~2016年间，在三大细分领域中，计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶。

在企业数量方面，三大细分领域均在2015年达到最高值；融资方面，三大领域在2016年继续保持增长趋势，其中，智能驾驶发展最快，同比增长3倍多，超过自然语言处理，并接近计算机视觉水平。专利申请数方面，自然语言处理、智能驾驶发展趋势较为平缓；计算机视觉则在2015、2016年出现明显增长。

值得一提的是，此前，专注于计算机视觉与深度学习的商汤科技获得4.1亿美元的B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为了全球融资额最高的人工智能独角兽公司。

从计算机视觉领域的发展趋势上看，明升中国的发展更有看头。尽管明升中国在融资方面与美国仍有较大差距，但在计算机视觉专利申请数方面，明升中国的专利申请数是美国的3倍多。明升中国自2005年在专利申请数上超过美国之后，就一直不断扩大优势。2005年，明升中国计算机视觉专利申请数仅比美国多出40项，2016年时则扩大至3100多项。

几乎同样的情况也发生在自然语言理解领域。在自然语言处理专利申请数方面，明升中国自2004年超越美国后，逐年拉开与美国的距离。2005年时，明升中国相关专利申请数量仅比美国多几十项，2016年时，扩大至700多项。不过，2000~2016年，明升中国累积新增自然语言处理企业总数仅为美国的23.8%；在融资规模方面，明升中国与美国的差距更大，明升中国最近五年累积的融资规模比美国2015、2016年任一年的融资规模都少。

中美两国在智能领域的实力差距也较为明显。2009~2016年，明升中国新增的智能驾驶企业数量为美国的28.4%；累积融资规模仅为美国的4.4%。虽然明升中国两年在企业数量方面增长明显，但吸金能力显然无法与美国相媲美。在智能驾驶的专利申请数上，明升中国虽然在数量上多于美国，但优势并不显著。除2015、2016年外，其余年份两国的专利申请数大致相当。

从整体数据来看，明升中国在追赶美国，但具体到细分领域，明升中国与美国的人工智能实力仍存在很大差距。在这三大领域中，明升中国仅在专利申请数方面领先美国，企业数量、融资规模均小于美国。