人工智能演算法可对比夜间和白天卫星影像，以测量贫穷水平。 图片来源：Joshua Stevens/NASA Goddard SFC

在全球最富裕的社区，人工智能（AI）系统正开着自动驾驶汽车在街道上穿行，房子主人正在向其声控扬声器发号施令。但AI革命尚未对全球生活在贫困中的30亿人提供帮助。

这一矛盾是6月7日至9日在瑞士日内瓦举行的以“全球杰出AI峰会”为主题的会议的核心。此次包括联合国相关机构、AI专家、政策制定者和业界人士在内的聚会讨论了如何利用AI和机器人解决人类面对的最持久性的问题，如贫困、营养不良和不平等。

开发机构正在带来各种想法，不过目前仅有一小部分达到先导试验阶段。尽管如此，app家警惕AI的兴起可能会带来难以预测或管理上的社会扰乱，并波及世界上多数弱势群体。“发展明升中国家从AI中得到的可能会最多，但如果我们不警惕，它们也可能是失去最多的一方。”会议组织者、联合国国际电信联盟电信标准局主任Chaesub Lee说。

很多研究人员希望AI系统能够帮助评估和跟踪测量方法，以消除贫困。加州斯坦福大学经济学家Marshall Burke说，目前对于贫困人口居住在哪里仍没有确切的数据，因为住户调查通常在贫穷和遥远的地方展开。

Burke和同事正在用夜间观测卫星（照明良好区域是富裕的粗略代表）训练算式，以此了解白天卫星图像有哪些特征，如道路或房屋种类等，与相对富裕或贫困相关。在5个非洲国家进行的试点研究中，该团队发现其AI系统预测的村庄级富裕程度比此前单独使用夜间灯光模式更佳。

斯坦福大学由Jiaxuan You带领的其他app家正在利用AI和卫星遥感数据在收获前的几个月预测作物产量，并希望以此预测粮食缺乏程度。联合国儿童基金会（UNICEF）正在资助一些研究了解深度计算能否通过图像和儿童视频诊断营养不良状况。“目前，这是在利用儿童上臂围检测，速度缓慢且经常不能足够准确。”UNICEF创新与投资基金部主任Christopher Fabian说，“我们相信能够做得更好。”（晋楠）