图为祝峰教授

“学生最先在网络联系群发信息告诉我这个好消息，几个群都沸腾了。”电子科技大学祝峰教授谈起2015、2016年两次入选汤森路透全球高被引app家名单，坦言第一次入选让他更难忘。

“每个人都希望自己的工作被认可，因为艰难的工作过程中总有迷茫，怀疑自己的方向对不对。”首次入选全球“高被引”榜单，让祝峰不仅确定了工作价值，更使其惊喜地发现，自己在app界还有诸多“粉丝”追捧。

36岁开始读博的祝峰，与“粒计算”结下“不解之缘”，从国内到新西兰，十余年清冷苦研，在人工智能中一展身手；他深谙学术智慧，沙中淘金，戏剧性地获得“高被引”论文的灵感……

化整为零，深入人工智能

“长期从事人工智能研究，系统地建立了基于覆盖的粒计算理论。”祝峰的个人介绍，寥寥数语却分量十足。

从新颖的角度研究和推动人工智能，祝峰是如何做到的？

“就像超市的货物管理一样。”祝峰用浅显的例子类比“粒计算”，“人们按照各种标准将商场划分为若干块，以此来安排货架。”他说，这个“块”就是“粒”概念。在大数据中进行粒计算，意义不同凡响。“面对数量级、复杂度高的数据，我们进行颗粒划分，把复杂问题抽象划分，从而转化为若干较为简单的问题。”

“基于覆盖”的理念在“粒计算”的研究中再起高峰。“原来的‘粒计算’理论是比较粗糙的，是基于划分的。”祝峰介绍，覆盖比划分更广泛，更具适用性。他认为，信息的不确定性是常态。因此，信息粒应有交叉，相互覆盖，而非完全独立。

当人工智能掌握“粒计算”，就会像显微镜一样，能分析海量信息。这将对app界和人类社会都产生深远影响。然而，十余年前，祝峰研究的领域并不被看好。“谁也不承想，现在人工智能这么热，热到滚烫的地步。”祝峰笑言，他在1998年开始该研究工作时，还是一片冷寂。

祝峰对人工智能研究的执着源于三位导师的“正能量”。

1998年，祝峰在西北工业大学师从何华灿教授。虽然当时人工智能处于低谷期，app界弥漫着怀疑和悲观情绪，但何教授不忘初心，坚持研究。受恩师学术精神影响，祝峰也一头扎进人工智能研究中。后来，他在美国、新西兰求学，师从王飞跃教授及克拉克·汤姆森教授。

在他看来，人工智能的未来不可限量。祝峰以阿尔法为例，“几年前，业界认为人工智能能达到围棋的业余三段就不错了，但现在来看，它已经能战胜所有的人类棋手。”海量数据、强大的计算力和先进算法已大步推进了深度学习，人工智能发展也提速了。

沙中淘金，成就“高被引”

在发表全球高被引论文前，祝峰被一个学术问题困扰了两年。

“那个问题始终找不到解决方法。”尽管如此，祝峰并没有放弃这一难题，而是试图找一个突破口。

一次，祝峰在国内一份普通学术刊物上看到一篇文章，脑子里灵光一闪。“许多名校学子都只看国际前沿的英文期刊，而事实上，许多国内期刊也有许多宝贝。”这本普通大学学报上的文章让祝峰认识到，以前只是“一个弯没有拐过来”，稍微变一下思路，就会“柳暗花明”。趁热打铁，祝峰深入研究，在覆盖理念下约简大数据、大量冗余信息的新方法便诞生了。

经历这场漂亮的学术战役，祝峰对“学术牛人”和“学术素人”的文章有了一番别具特色的见解。他认为，许多学生对“牛人”认识有误区，他们只看“牛人”的文章和具有相当水平的文章，“到最后，除了崇拜牛人，获得的东西却并不多。”

“看论文的目的不是为了崇拜，而是要为我所用。”祝峰认为，一方面，牛人的文章有前瞻性，思想深刻，能给人启发；另一方面，由于牛人训练有素，什么都做得很好，“不会留下多少东西给你”。在他眼里，“学术素人”的文章却是“富矿”。“他们的文章水平不行，丢三落四，但偶尔冒一个闪光点。他自己不知道，却被你捡到了。”

在寻找学术灵感时，祝峰就是这样“高低结合”地看论文。就这样，他在沙里淘到了真金，解决了学术难题，成就了“高被引”传奇。

“高龄”攻博，爆发巨能量

回顾学术生涯，祝峰认为，36岁攻博是他人生的一个转折点。

“我的许多同学都比我小十几岁，也非常出色。我就读的西北工业大学计算机专业也是非常强的。”祝峰说，第一次感到压力非常大，壮志雄心都成奢侈，“能不能毕业都成了难事”。

抱着“笨鸟先飞”的想法，祝峰开始读博。他发现，“聪明人有聪明的优势，不聪明的人有不聪明的好处”。有些学术问题他理解不了，就一直放在脑子里，一遍又一遍地想，直到有一天会发现人们忽略的某些细微问题。反复琢磨而未得，这就使祝峰始终保持着对学术的热爱，对学术之路也倍加珍惜。

当祝峰到奥克兰大学学习时，他发现自己与国外文化的差异：别人都觉得周末休息是天经地义的事，而他却觉得“哪有什么周末，每一天都得认真干活”。他心里有一个朴素的想法：“毕竟自己出国时年纪偏大，将来回国，一定要比以前水平高，‘才好意思’。”

拥有信念的人持久地研究着学术问题，力图更透彻、更深刻。祝峰打了一个比方：“就像爬珠穆朗玛峰，要登上8844米的巅峰。如果另外一个人爬100座山，每座100米。他能不能说自己爬得更高？不能。”在科研的道路上，更需要持久、系统地工作。祝峰认为，自己十余年坚持深耕“粒计算”，既让前后工作成为相互联系、相互影响的体系，也让自己的学术能力不断攀爬到了新高度。