记者  张行勇   app界早已取得共识，气候变化对社会经济和生态系统产生深刻的影响，因而气候变化的脆弱性评价需要把不同尺度上的气候和非气候因素集成起来。但是以前的集成方法和不同的计算技术很容易使人们在尺度、指标和计算方法等方面陷入困惑。目前，Nature出版集团旗下的《app报道》杂志（Scientific Report）以在线开放（OA）形式发表了西北农林科技大学经济与管理学院淮建军副教授关于气候变化社会经济影响评价研究的重要成果：区域气候变化脆弱性的集成与分类学新理论。

其研究表明，集成与分类学之间的动态转化与传播能改善脆弱性评价和适应选择的过程，关键在于尺度选择、指标集成、计算方法、数据获取都实现一一匹配和整体优化。为此，作者研究使用从上到下的方法开发出一个考虑位置、时间、人物、焦点、方法和适应的六维度分析框架，回答了“谁关心如何适应在某些地方和时间范围内的什么对什么的脆弱性?”问题；并以澳大利亚绵羊小麦区大麦、小麦和燕麦的干旱脆弱性为例，研究检验了集成、优化和分类的混合使用能够推进脆弱性评价和适应性选择的假设；比较了12种不同的脆弱性指数与作物产量波动指数，选出最优脆弱性评价指数；区分了敏感和耐受样本，基于地区社会经济约束构建了各地适应的分类学。