日前，南京大学环境学院毕军教授课题组在我国长时间序列PM2.5暴露研究方面取得进展。相关论文于近日在《环境app与工程》杂志在线发表。

我国在2012年底才初步建成了PM2.5地面监控网络，因此，2013年之前长时间大范围的PM2.5暴露数据是缺失的。相对湿度小于90%时的能见度水平是灰霾污染的重要指标，可以在一定程度反映PM2.5污染情况。我国自上世纪50年代以来就有长时间、大范围的能见度观测数据，这为开展长时间序列的PM2.5-能见度反演研究提供了可能。

该课题组基于2014年的PM2.5地面监测和能见度观测数据，开发了全国尺度的能反映时空变异的PM2.5与能见度之间的混合效应模型。在此基础上，结合我国历史能见度数据，估算了我国1957-1964年和1973-2014年（1965-1972年数据缺失）的PM2.5时空分布。验证结果表明，模型估算的历史PM2.5月均浓度具有较高精度。

研究表明，早在上世纪70年代末，PM2.5污染已经成为我国较为严重的环境问题之一，华北平原部分城市PM2.5浓度甚至在上世纪60年代已经达到60-80微克/立方米。总体而言，近50年来我国PM2.5是呈现上升趋势的，但在2006年之后出现了缓慢下降的趋势，这可能与我国“十一五”期间较为严格的节能减排政策有关。