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作者:安利平 来源:成都商报 发布时间:2012-10-24 9:47:45
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川大副教授课堂上表演单手劈砖走红


川大副教授课堂上单手劈砖

教授会武术,流氓挡不住!
 
只见他,左手按砖,右手抬起。手落砖断!川大副教授魏骁勇课堂上这一幕,在网上彻底颠覆了人们对教授的印象。教授不是眼镜和柔弱斯文的代名词!
 
而学生们,看了表演听了讲解,对复杂的物理学原理产生了浓厚兴趣。不过麻烦也来了,有人以为他是武林高手,下了挑战书,要一决胜负。
 
课堂断砖学生惊叹
 
讲台上,他操着一口流利的英语教授物理知识,年轻帅气。不时翻动幻灯片,给学生们上课。
 
他叫魏骁勇,35岁,川大副教授。
 
讲着讲着,他一阵摩拳擦掌后,摇摇头、甩甩脚、掰掰手。“我来表演个单手劈砖……”魏老师要劈砖?没听错吧?同学们瞪大了眼睛,拍起了巴巴掌。
 
魏老师拿出一块长、宽、高分别为20、10、5厘米的红火砖,砸碎一颗核桃,“不会还要用头来检验嘛”。他把砖块放在课桌上,一端留在桌上,一端伸出桌面,脱下外套后,马步扎了不到一分钟,“哈!”随着一声吆喝,魏老师抬起的手臂猛地砍向砖块,砖应声断成两截。
 
哇撒,魏老师真牛啊!教室里再次传来掌声,这位大学副教授,仿佛瞬间变成了武林高手,同学们纷纷围了上来,询问魏老师手有没有受伤,痛不痛。关键是一个子不高、长相斯文的大学老师,怎么能做到单手劈砖?
 
劈砖
 
为讲app工程实践
 
这是大约半个月前,发生在川大望江校区“app工程实践”课堂上,副教授魏骁勇运用物理原理单手劈砖的一幕,被同学们拍成视频后发到了网上。视频中,老师授课内容被同学们翻译成中文,并配有字幕。
 
“不是功夫,不是娱乐,只是app,每个人都能做到”。魏骁勇一句话道出玄机,他是综合运用了初、高中学过的杠杆原理和冲量定律实现劈砖的。
 
把单手劈砖用在课堂上,源于魏老师的一次散步。魏老师告诉记者,现在很多学生都是90后,讲大道理还不如做个实验,让学生们眼见为实,为此他也一直在思索怎样提高教学效率和教学效果。上学期他在校园散步时,看到校园施工场有砖块时,突然来了灵感。于是,他抱了10块砖块回到实验室做起了实验。研一学生张晋说,他很喜欢魏老师的讲课风格,经常很复杂枯燥的原理和公式,魏老师善于用浅显易懂的方式让人快速明白。也有学生表示,以前学不懂时就死记硬背,记得快,但忘记也快。
 
曾经学过武术
 
走红后有人挑战劈砖
 
视频一出,立即引起了众网友热议。魏老师也很快火了起来,有网友赞叹魏老师真有心。“这样的老师太棒了,上课生动,气氛活跃,老师讲的吸引人,同学们也喜欢听”。视频的评论中,有调侃,但更多的是佩服。目前,这段记载着川大老师劈砖教学的视频,已在优酷网得到了31万的点击率。
 
此外,魏老师的身份也让网友琢磨不透,他到底是大学教授?还是武林高人?魏骁勇也透露了个秘密,他的确会一点武功,但是不精。小时候常利用课余时间,到体校和武术馆内训练,但多是表演类的套路,“花拳绣腿”。2002年开始,他又迷上了太极。不过,他一再强调这和单手劈砖没有关系,因为他没有练过气功。
 
甚至还有网友觉得魏老师是世外高人,校园只是他的世外桃源,有网友下发挑战书,想要会会魏老师,比试单手劈砖谁最厉害。
 
“比啥武喔,我只是一名老师”。魏老师幽默地表示,他不是少林寺的高僧,只是一名在四川大学任教两年的老师。“我也是接到同学的电话,才晓得传到网上去了。”
 
单掌断砖的秘密
 
在于砖的一头翘起一点
 
方法A砖块全部放在桌面上。这样,手劈向砖块时的冲力,通过砖块形成压力扩散到桌面上,力量分散,不易劈断。
 
方法B砖块的一端留在桌面,另一端伸出桌面。这样,手劈向砖块时行成“剪力”,把砖块折断,不过这需要很大的力量,一般常人很难做到。
 
方法C将砖块的一端放在桌面上,用手按住,另一端伸出桌面,并抬起来一点点。手劈向砖块时,力量用在砖块抬起的顶部,在最短的时间内以最快的速度劈向砖块。
 
{1}劈末端
 
根据杠杆原理,手掌击在砖块最末端,会产生最大的冲击力
 
{2}微翘起
 
根据冲量原理,砖块要跟桌面有一定距离,这样才能产生更大的力
 
网友评论
 
“那种劈三块砖的怎么解释?”
 
网友狼牙月:“这种教学蛮有意思的,明升中国就是缺少这种实践性的教学”。
 
网友miya:“这到底是什么课啊,物理?高数还是气功?”
 
陆城27:“那种劈三块砖的怎么解释?”
 
“终于知道砖是怎么劈的了!”“教授会武术,流氓也挡不住”、“我后悔我没读川大了”、“重点不是劈砖,而是这位老师的讲课方法很牛”“我知道我为什么数学(物理)挂科了”……
 
他还发明“点名系统”
 
拍照就可查谁翘课
 
魏老师还研究了一套“点名系统”。运用这套“点名系统”,上课老师只需要对着教室分区域照几张照片,然后将照片上传服务器就完成点名了。照片上传服务器后,会自动拼接成一张大照片,然后系统自动对照片里的学生头像自动编号和识别,与后台数据对比,就知道哪些人来上课了,哪些人没有来上课。“当然,目前的人脸识别的准确率还不能做到100%,加上照片的角度等问题,系统还做不到100%自动识别上课的学生。
 
 
 
 
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