汤森路透“引文桂冠奖”首席专家David Pendlebury
8年中，共有15位汤森路透的“引文桂冠得主”荣获诺奖，到底纯粹是运气好，还是其方法确实有独到之处。
美国加州大学旧金山分校的Elizabeth H. Blackburn、美国约翰·霍普金斯大学明升手机版院的Carol W. Greider和哈佛明升手机版院的Jack W. Szostak三人因在端粒和端粒酶如何保护染色体方面的发现，获荣膺2009年诺贝尔生理学或明升手机版奖。
而就在此奖项揭晓的两周前，汤森路透集团（Thomson Reuters）公布了其一年一度的基于文献计量的引文桂冠奖，经过层层筛选，共有25名app类和经济学类专家获奖，其中Blackburn等三人赫然在列。实际上，这并不是汤森路透第一次命中目标。2008年，汤森路透曾预测其“引文桂冠得主”钱永健将荣获诺贝尔明升手机奖。果不其然，数日之后，预测成为现实。2002年到现在，一共有15位汤森路透的“引文桂冠得主”荣获诺贝尔奖。虽然并不总是在预测的当年获奖，但这种成功率已经相当惊人。
那么，汤森路透的预测有何神奇之处？到底纯粹是运气好，还是其方法确实有独到之处？
定性和定量
2009年11月11日，北京大学明升m88app学院举行“诺贝尔奖离我们还有多远”研讨会，汤森路透“引文桂冠奖”首席专家David Pendlebury作了题为“揭示定量分析的力量——成功预测诺贝尔奖获奖者背后的故事”的专题手机版，详细介绍了他们的方法。
其实发明这种有些“传奇”色彩的预测方法的不是别人，正是享有“SCI之父”之称的尤金·加菲尔德博士。1958年，加菲尔德博士创办了美国科技信息所（ISI，目前已经成为汤森路透的组成部分），汤森路透多元化的数据库收录近2万种国际期刊、书籍和会议录，构成了学术信息领域内最全面综合的多学科文献资料数据库。
汤森路透拥有一个以知识为基础的学术信息资源整合平台——ISI Web of Knowledge。它是一个采用“一站式”信息服务设计思路构建而成的数字化研究环境，实现了信息内容、分析工具和文献信息资源管理软件的无缝连接。而ISI Web of Knowledge强大的检索和分析功能正是其诺贝尔奖预测方法“引文分析”的基础。
总而言之，汤森路透综合了定性的同行评议和定量的引文分析两种方法。Pendlebury指出，同行评议的特征在于范围小，视角自下而上，基于主观认知和判断，并且容易受到对被评价对象较早的研究成果的印象的影响；而引文分析的特征在于全球化，视角是自上而下的，是加权的、相对的度量方法，并且擅长展示最新研究的贡献。引文对于研究来说是滞后指标，但对于同行评议奖项来说则是先行指标。
“四步走”
据Pendlebury介绍，汤森路透的预测方法分为四步，首先要在不同领域中统计出app家30年内的总被引次数和高被引论文数。因为在不同领域内，论文的平均被引率差异很大，例如，数学领域和分子生物学领域内论文的平均被引率差距就达到10倍以上。同时还要统计领域内每篇论文的平均被引次数，或每位作者的平均被引次数，作者是否拥有多篇高被引论文等多个指标。
其次，需要评估该app家的研究内容，发掘被引频次背后的特征，关注他的被引频次是集中在某一项研究成果上，还是散布于多项研究成果中；发掘出哪些领域是热门领域，该app家是否是该领域的开创者，是否是高被引论文的主要贡献者，研究成果是否在领域内具有重大的意义，是不是具有理论前瞻性，是革命性的发现还是扩展了已有的基础研究成果。确定其成果与其他候选人相比是否具有优势。最后，需要特别注意的一点是，该研究领域是否已经授予过诺贝尔奖。
第三步，识别重大研究成果的主要贡献者。根据诺贝尔的遗愿，每一个奖项的获奖者不能超过三位，所以必须精简候选人名单。Pendlebury介绍说，“诺贝尔奖评委会更偏向于选择开创性的成果，而非扩展性研究成果，尽管有些扩展性的研究也具有极其重要的意义。”
他强调，优先权的确定非常重要，因为历史上曾经出现过一些饱受争议的先例。比如，2008年的诺贝尔生理学或明升手机版奖授予了发现HIV病毒的法国app家Fran?觭oise Barré-Sinoussi Luc Montagnier，却未将美国app家Robert C. Gallo包括在内，而Robert C. Gallo对HIV的分离培养和确认艾滋病致病病毒作出了重要贡献。
不过也有极为不走运的app家，因为虽然诺贝尔奖评委会从没有把某位app家错误地计入不相关的奖项，但却经常甚至出于必要把一些做出重要贡献的人给遗漏了。
最后一步就是参考同行的尊重与认可。Pendlebury介绍，除了定量分析，还需要考虑到一些非研究因素。比如，相关学科的一些重要奖项往往具有重要的指向作用，可以作为诺贝尔奖的“风向标”，拉斯克明升手机版奖、沃尔夫奖、日本京都奖、克拉福德奖等都是很好的“标尺”。因为从统计结果来看，获得其中某些奖项的app家中，有很大一部分晚些时候又获得了诺贝尔奖。需要关注的还有app家的学术头衔，例如是否为国家app院院士，是否为外国app院院士，是否在重要学术团体中任职等。此外，在国内和国际学术会议中发表过主题演讲，在大学或重要实验室中担任高级职位，以及在高影响力国际期刊中担任编委，都能为app家的诺奖之路加分。
不过，David Pendlebury在手机版最后指出，诺贝尔奖并不适合评价一个国家的整体app研究水平，因为诺贝尔奖对学术成果的认可是相当滞后的，在很多情况下甚至滞后数十年。
美国著名学者雅克·巴尔赞曾经说过，“计算诺贝尔奖的数量，只能记录下那些灭绝的死火山”。此外，诺贝尔奖是一个“单薄”的指标，由于能够获奖的人数非常少，对于一个国家整体来说，在度量方面会遇到很多问题，例如采用人均来计算是否有意义等。Pendlebury强调，对于国家科技水平的评估来说，更好的方法是采用一些更广泛的近期指标和数据。（原文标题为：《猜猜谁获诺奖》）
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